Overview

Rogówka, która zapewnia ponad dwie trzecie mocy skupiającej oka, jest bardzo wrażliwa nawet na niewielkie zmiany krzywizny, które mogą znacząco wplywac na widzenie. Keratoconus jest postępującym schorzeniem charakteryzującym się ścieńczeniem rogówki, prowadzącym do krótkowzroczności i nieregularnego astygmatyzmu, co sprawia, że wczesne wykrycie jest niezbędne do skutecznego leczenia.Niniejsza książka przedstawia specjalistyczny system medyczny do wczesnego wykrywania stożka rogówki przy użyciu nowo opracowanego zbioru danych, Real Clinical Dataset for Keratoconus (RCDK), który zawiera wiele map rogówki, takich jak krzywizna osiowa / strzalkowa, grubośc i elewacja. Zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego są stosowane w celu poprawy jakości obrazu. Do analizy tych map wykorzystywane jest podejście sztucznej inteligencji oparte na modelach glębokiego uczenia. Każdy model przetwarza określoną mapę, a technika fuzji lączy ich wyniki w celu poprawy dokladności diagnostycznej. Wykorzystując 704 obrazy, system osiągnąl wysoką indywidualną dokladnośc w zakresie od 90% do 97,14%, podczas gdy metoda fuzji osiągnęla 100% dokladnośc.System zostal zaimplementowany na Raspberry Pi 4 z Pythonem i przyjaznym dla użytkownika interfejsem.

Full Product Details

9786209958250

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available