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OverviewL'apprendimento profondo ha trasformato radicalmente l'elaborazione delle immagini da pipeline algoritmiche create a mano a sistemi appresi end-to-end in grado di superare le prestazioni umane in termini di classificazione, rilevamento, segmentazione, generazione e restauro. Le reti neurali convoluzionali sostituiscono le decennali operazioni di filtraggio, sogliatura e ingegnerizzazione delle caratteristiche con estrattori gerarchici di caratteristiche che apprendono direttamente dai pixel grezzi attraverso milioni di filtri parametrizzati addestrati tramite discesa del gradiente.Questo cambio di paradigma elimina le fragili architetture a cascata in cui il fallimento del rilevamento dei bordi si propaga attraverso la votazione di Hough fino al collasso del tracciamento, sostituendo le modalità di fallimento sequenziali con una robusta comprensione olistica che emerge dall'addestramento statistico. I moderni trasformatori di visione estendono le basi convoluzionali attraverso meccanismi di autoattenzione globale che modellano le dipendenze spaziali a lungo raggio assenti dai campi ricettivi puramente locali. Full Product DetailsAuthor: Rajeswari J , Piriyadharshini S , Senthil Kumar SPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.20cm , Length: 22.90cm Weight: 0.290kg ISBN: 9786209536373ISBN 10: 6209536379 Pages: 212 Publication Date: 13 February 2026 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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