|
|
|||
|
||||
OverviewKsiążka przedstawia innowacyjne podejście do diagnostyki uszkodzeń maszyn wirnikowych, oparte na Variational Mode Decomposition (VMD) i technikach sztucznej inteligencji. Rozpoczyna się od analizy strategii monitorowania stanu i ograniczeń konwencjonalnych metod przetwarzania sygnalów. VMD jest porównywana z Empirical Mode Decomposition (EMD), aby wykazac jej wyższośc w wyodrębnianiu sygnatur usterek w halaśliwym środowisku. Zaproponowano kryterium oparte na entropii Shannona w celu optymalizacji liczby trybów, podczas gdy integracja wielorozdzielczej dekompozycji falkowej (WMRA) poprawia wykrywanie slabych usterek. Na koniec opracowano hybrydowy model VMD-LSTM do automatycznej klasyfikacji i oceny stopnia uszkodzenia. Lącząc rygor naukowy i walidację eksperymentalną, książka ta stanowi istotny wklad w diagnostykę predykcyjną i inteligentną konserwację w kontekście Przemyslu 4.0. Full Product DetailsAuthor: Ammar Mrabti , Nouredine Ouelaa , Ramdane YounesPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.70cm , Length: 22.90cm Weight: 0.177kg ISBN: 9786209510908ISBN 10: 6209510906 Pages: 124 Publication Date: 31 January 2026 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||