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La IA ya está en el aula. Y aunque a veces parezca que el mundo docente se divide entre ""prohibirlo todo"" y ""dejar que pase"", la realidad es más simple (y más incómoda): tus estudiantes la están usando, tus evaluaciones se están volviendo frágiles, y cada semestre crece el riesgo de injusticias, conflictos y desgaste. IA en el aula sin meterte en líos es una guía práctica para docentes que quieren recuperar el control sin caer en dos extremos igual de inútiles: la barra libre y la persecución. No es un libro para asustarte, ni para venderte ""prompts mágicos"". Es un sistema claro y aplicable para integrar IA generativa con reglas defendibles, evidencia verificable y responsabilidad docente. El problema es conocido: tareas perfectas que no reflejan comprensión real, trabajos que suenan a ""robot con buena ortografía"", dudas constantes sobre autoría, estudiantes que se acostumbran a delegar el pensamiento, y docentes que terminan invirtiendo más tiempo en sospechar que en enseñar. A eso súmale lo que casi nadie quiere mirar de frente: privacidad, datos personales, citación, derechos de autor y el ""yo no sabía"" que nunca sirve como excusa cuando algo sale mal. La solución no es adivinar si un texto ""huele"" a IA. La solución es cambiar el juego: diseñar acuerdos, límites y verificación proporcional. Y eso es exactamente lo que te da este libro. Aquí encontrarás un marco de gobernanza simple (y realista) para tu clase: acuerdos de uso listos para adaptar, un semáforo de prácticas con ejemplos concretos, criterios para pedir evidencia de proceso sin convertirte en detective, y una forma de evaluar que premie lo que sí importa: comprensión, criterio, argumentación, decisiones y aprendizaje auténtico. También incluye orientaciones prácticas sobre privacidad y protección de datos, autoría, propiedad intelectual y citación, para que uses IA con tranquilidad y no con fe ciega. Este libro es para ti si te pasa cualquiera de estas cosas: quieres permitir IA sin que te vean la cara; necesitas que tus evaluaciones sigan siendo justas y defendibles aunque exista ChatGPT, Gemini y compañía; te urge dejar de improvisar reglas distintas cada vez que ""descubres"" una herramienta nueva; o simplemente quieres volver a disfrutar enseñar sin vivir en estado de sospecha permanente. Lo que te llevas es concreto: reglas claras para estudiantes, ejemplos de qué se permite y qué no, cómo pedir evidencias sin humillar ni acusar, cómo diseñar actividades y evaluaciones robustas ante el uso de IA, y cómo proteger tu trabajo docente en lo ético, lo legal y lo pedagógico. IA en el aula sin meterte en líos no te promete un aula perfecta. Te da algo mejor: estructura, criterio y herramientas para que la IA deje de ser un problema que te persigue y se convierta en una herramienta que tú diriges. Ideal para docentes de bachillerato, licenciatura y posgrado, coordinadores académicos, formadores y equipos de innovación educativa.

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9798246544846

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