Overview

W miarę rozwoju uczenia maszynowego jego rola w podejmowaniu decyzji będzie wykraczac poza optymalizację w kierunku zrozumienia, przewidywania i wspólpracy. Celem nie jest doskonale przewidywanie lub zautomatyzowana kontrola, ale mądrzejsze decyzje, które uznają niepewnośc, szanują ludzką godnośc i dostosowują się do stale zmieniającego się świata. Opierając uczenie maszynowe na solidnej teorii, refleksji etycznej i praktycznym wglądzie, zbliżamy się do systemów decyzyjnych, które slużą nie tylko wydajności, ale także sprawiedliwości, zrównoważonemu rozwojowi i zbiorowemu dobrobytowi.Ponieważ zakres uczenia maszynowego w zlożonym procesie decyzyjnym stale się rozszerza, coraz ważniejsze staje się zastanowienie się nad glębszymi konsekwencjami delegowania elementów osądu do systemów obliczeniowych. Decyzje nie są odizolowanymi zdarzeniami technicznymi; są one osadzone w normach kulturowych, strukturach instytucjonalnych i ludzkich doświadczeniach. Systemy uczenia maszynowego, bez względu na to, jak zaawansowane, dzialają w tych kontekstach i nieuchronnie na nie wplywają. Ta wzajemna relacja oznacza, że wplyw algorytmicznego podejmowania decyzji wykracza poza wzrost wydajności i wplywa na ksztaltowanie zachowań, zachęt i oczekiwań w spoleczeństwach.

Full Product Details

9786209765629

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available