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OverviewRaimund Rix entwickelt eine Vorgehensweise, die es dem Anwender zweimodaler hierarchischer Clusteranalyseverfahren erlaubt direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung zu erzeugen. Full Product DetailsAuthor: Raimund RixPublisher: Deutscher Universitats-Verlag Imprint: Deutscher Universitats-Verlag Edition: 2003 ed. Dimensions: Width: 14.80cm , Height: 1.30cm , Length: 21.00cm Weight: 0.410kg ISBN: 9783824478941ISBN 10: 3824478943 Pages: 208 Publication Date: 30 July 2003 Audience: Professional and scholarly , Professional & Vocational Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In Print ![]() This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us. Language: German Table of Contents1 Motivation und Aufbau der Arbeit.- 1.1 Motivation.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 2 Zweimodale Klassifikationen.- 2.1 Einordnung in die multivariaten Analysemethoden.- 2.2 Anwendungen zweimodaler Klassifikationen.- 2.3 Anforderungen an zweimodale Klassifikationen.- 2.4 Grundbegriffe der zweimodalen Clusteranalyse.- 3 Verfahren und Giitemaße.- 3.1 Hierarchische zweimodale Clusteranalyseverfahren.- 3.2 Gütemaße.- 4 Simulationsaufbau.- 4.1 Modellierung der Parameter einer idealen Klassifikation.- 4.2 Einführung von Störfaktoren.- 4.3 Simulationsablauf.- 4.4 Erzeugung einer idealen Klassifikation und ihrer Ausprägungsmatrix.- 4.5 Berücksichtigung der Störfaktoren bei der Generierung der Klassifikationen.- 4.6 Bewertungmaß für die Verfahren und Giitemaße.- 5 Simulationsergebnisse.- 5.1 Bewertung der Verfahren und Gütemaße bei idealen Klassifikationen.- 5.2 Bewertung der Verfahren und Gütemaße bei Anwesenheit von Storungen.- 5.3 Einfiuss der Interclusterheterogenität.- 5.5 Ergebnisse mit anderen äuferen Gütemaßen.- 5.6 Einfiuss der z-Standardisierung.- 5.7 Einfiuss eines Austauschverfahrens.- 6 Anwendungsbeispiele.- 6.1 Anwendungsbeispiele mit Assoziationsdaten.- 6.2 Anwendungsbeispiele mit Konfusionsdaten.- 6.3 Anwendungsbeispiel mit Fluktuationsdaten „Marktstrukturierung von Sodagetranken“.- 7 Empfehlungen und Fazit.- 8 Programmpaket zur zweimodalen Clusteranalyse.- 8.1 Eingabe der Ausprägungsmatrix.- 8.2 Bestimmung der optimalen-Clusteranzahl.- 8.3 Auswahl der Clusteranzahl und weiterer Einstellungen.- 8.4 Erzeugung der Klassifikation.- 8.5 Ausgabe der Grandmatrix.- 8.6 Drucken.- 8.7 Speichern.- A Anhang.- A.l Berechnung des Zentroid Effekts.- A.2 Diagramme der Simulationsergebnisse.- Stichwortverzeichnis.ReviewsAuthor InformationDr. Raimund Rix promovierte bei Prof. Dr. Manfred Schwaiger am Seminar für Empirische Forschung und Quantitative Unternehmensplanung der Universität München. Er ist Unternehmensberater bei der Accenture GmbH in München. Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |