Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit: Eine algorithmische Begründung der Wahrscheinlichkeitstheorie

Author:   Claus P. Schnorr
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   1971 ed.
Volume:   218
ISBN:  

9783540055662


Pages:   212
Publication Date:   01 January 1971
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit: Eine algorithmische Begründung der Wahrscheinlichkeitstheorie


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Overview

Full Product Details

Author:   Claus P. Schnorr
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Edition:   1971 ed.
Volume:   218
Dimensions:   Width: 15.50cm , Height: 1.10cm , Length: 23.50cm
Weight:   0.454kg
ISBN:  

9783540055662


ISBN 10:   3540055665
Pages:   212
Publication Date:   01 January 1971
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

Vorwort und Einleitung.- Kritik der Mass-Wahrscheinlichkeitstheorie.- Der naive Begriff des Kollektivs nach VON MISES.- Erste Ansatze zur widerspruchsfreien Definition der Kollektive und ihre Kritik durch VILLE.- Hyperzufallige Folgen.- Hyperzufallige Folgen und das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem.- Charakterisierung hyperzufalliger Folgen durch Invarianzeigenschaften.- Weitere Einwande gegen den Begriff der Zufallsfolge im Sinne von MARTIN-LOEF.- Charakterisierung der Zufallsfolgen durch konstruktive Nullmengen nach L.E.J. BROUWER.- Charakterisierung von Zufallsfolgen durch das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem.- Darstellung des starken Gesetzes der grossen Zahlen durch Martingale.- Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen.- Charakterisierung der Zufallsfolgen durch Invarianzeigenschaften.- Einige modifizierte Spielsysteme.- Zufallsfolgen als optimale Folgen fur die Bank.- Die Programmkomplexitat nach KOLMOGOROFF.- Die Ordnung eines Zufallsgesetzes.- Zufallsgesetze von exponentieller Ordnung.- Voraussagbare und quasi-rekursive Folgen.- Durch endliche Automaten darstellbare Zufallsgesetze.- Raum- und Zeitkomplexitat rekursiver Funktionen.- Die Komplexitat von Zufallsgesetzen und der Zufallsgrad von Folgen.- Invarianzeigenschaften der Komplexitatsklassen von Pseudozufallsfolgen.- Berechenbare Wahrscheinlichkeitsmasse auf lcub;0, 1rcub;.- Verteilungsunabhangige Sequentialtests.- Verteilungsunabhangige Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen.- Zufallsfolgen zu Wahrscheinlichkeitsmassen auf R.

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