Overview

W miarę dojrzewania cyfrowych bliźniaków, inteligentnej infrastruktury i ram zeroemisyjnych, otwierają się ogromne i w dużej mierze niezbadane granice badawcze. Choc niniejsza książka ugruntowala podstawy koncepcyjne, architektury technologiczne i ramy zarządzania, przyszle badania muszą poglębic, zweryfikowac i rozszerzyc te idee w różnych dyscyplinach, skalach i kontekstach spoleczno-ekonomicznych.Następna generacja badań musi wyjśc poza demonstracje typu ""proof-of-concept"" w kierunku inteligencji na poziomie systemowym, walidacji w rzeczywistych warunkach i oceny dlugofalowego wplywu spolecznego. Jeden z najbardziej krytycznych kierunków przyszlych badań leży w ewolucji cyfrowych bliźniaków z systemów opisowych w systemy poznawcze. Obecne cyfrowe bliźniaki koncentrują się glównie na monitorowaniu i symulacji, opierając się na predefiniowanych modelach i analityce opartej na regulach. Przyszle badania powinny zglębiac samouczące się cyfrowe bliźniaki, które stale dostosowują swoje modele wewnętrzne przy użyciu uczenia maszynowego, uczenia przez wzmacnianie i inteligencji federacyjnej. Takie bliźniaki poznawcze nie tylko przewidywalyby wyniki, ale także autonomicznie rekomendowalyby lub wykonywaly optymalne interwencje w zakresie planowania, budowy i eksploatacji.

Full Product Details

9786209572623

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available