Overview

Ludzie sprawiają, że rozpoznawanie obiektów wygląda banalnie. Z latwością identyfikujemy obiekty w naszym otoczeniu, niezależnie od okoliczności, w jakich się znajdują, niezależnie od tego, czy są odwrócone do góry nogami, różnią się kolorem lub teksturą, są częściowo zaslonięte itp. Nawet obiekty, które występują w wielu różnych formach, takich jak wazony, lub obiekty, które podlegają znacznym odchyleniom ksztaltu, takie jak drzewa, mogą byc latwo uogólnione przez nasz mózg do jednego rodzaju obiektu. Identyfikacja obiektów odbywa się poprzez integrację ekstrakcji cech niezmiennych w skali (SIFT), a reprezentacja indeksu ksztaltu obrazów zasięgu umożliwia dopasowanie powierzchni o różnych skalach i orientacjach. Uzyskiwany jest indeks ksztaltu, który jest używany jako lokalny deskryptor lub deskryptor punktu kluczowego. Deskryptory punktów kluczowych są identyfikowane tam, gdzie wartości indeksu ksztaltu są ekstremalne. Tak więc proponowany projekt sluży do identyfikacji obiektów, wykorzystując 2 różne wlaściwości, takie jak wlaściwości powierzchni 3D do identyfikacji indeksu ksztaltu i niezmienną w skali transformację cech 2D do wykrywania punktów kluczowych i ekstrakcji cech. Proponowana metoda może byc stosowana do skalowanych, obróconych i zasloniętych obrazów zakresu.

Full Product Details

9786206763390

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available