Overview

Wraz z szybkim rozwojem technologii coraz ważniejsza staje się skuteczna interakcja między czlowiekiem a maszyną, co sprawia, że dokladne rozpoznawanie twarzy staje się kluczowym obszarem badań. Tradycyjne systemy rozpoznawania twarzy opierają się glównie na danych jednokanalowych, co ogranicza ich niezawodnośc w rzeczywistych warunkach. Aby zaradzic tym ograniczeniom, dużą uwagę poświęcono wielokanalowemu rozpoznawaniu twarzy, które integruje informacje z wielu źródel, takich jak dane wizualne i audio.Pomimo szeroko zakrojonych badań rozpoznawanie twarzy pozostaje trudnym zadaniem ze względu na różnice w oświetleniu, halas, obrót i zaslanianie. Niniejsza praca magisterska podejmuje te wyzwania, proponując nowatorskie algorytmy do wykrywania niezmiennych cech. Kluczowym wkladem jest nowa technika wykrywania krawędzi inspirowana powszechnym prawem grawitacji Newtona. Metoda ta oblicza oddzialywania grawitacyjne na podstawie kierunku i wielkości zmian sygnalu, a następnie wyprowadza sumy wektorów w kierunku poziomym i pionowym w celu wyodrębnienia precyzyjnych krawędzi twarzy.

Full Product Details

9786209666612

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available