Overview

Zaawansowane systemy glębokiego uczenia stanowią jedne z najbardziej wyrafinowanych osiągnięc technicznych naszej ery, lącząc teoretyczne spostrzeżenia z dziedziny neuronauki i matematyki, praktyczną inżynierię systemów rozproszonych i projektowania systemów oraz wiedzę dziedzinową z niezliczonych obszarów zastosowań. Budowa takich systemów wymaga polączenia wiedzy z wielu dyscyplin - zrozumienia nie tylko sieci neuronowych, ale także optymalizacji, systemów rozproszonych, inżynierii oprogramowania, zarządzania danymi oraz wyzwań specyficznych dla danej dziedziny.Dziedzina ta pozostaje mloda, oferując ogromne możliwości innowacji i wplywu na świat. Modele, których trenowanie wydawalo się niegdyś niemożliwe, są obecnie trenowane rutynowo. Wdrożenia na skalę niewyobrażalną jeszcze kilka lat temu dzialają dziś niezawodnie. Aplikacje, które byly czystą fantastyką naukową, slużą dziś miliardom użytkowników. Jednak wciąż pozostają ogromne wyzwania - budowa systemów, które są wystarczająco wydajne do wdrożeń brzegowych (edge), wystarczająco sprawiedliwe, by uniknąc potęgowania uprzedzeń spolecznych, wystarczająco solidne, by radzic sobie ze zmianami dystrybucji i danymi kontradyktoryjnymi, oraz wystarczająco interpretowalne, by umożliwic zrozumienie i zaufanie.

Full Product Details

9786209605758

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available