|
|
|||
|
||||
OverviewIstoty ludzkie podczas swojego istnienia staraly się wnioskowac o wydarzeniach i zdarzeniach za pomocą uczenia się w oparciu o doświadczenie zdobywane z dnia na dzień; w tym sensie możemy stwierdzic, że prognozowanie, przewidywanie i prognozowanie jest nieodlączną praktyką istot ludzkich, która wynika z wiedzy empirycznej lub naukowej, na przyklad; osoba obserwująca przestrzeń powietrzną, kolor chmur i wiatr może wywnioskowac, czy będzie padac, czy nie, meteorolog na podstawie zmiennych atmosferycznych może prognozowac pogodę na następne pory roku. Modele regresji statystycznej są częścią niektórych z najczęstszych metod przewidywania i prognozowania, jednak występują w nich pewne trudności, wymagania dotyczące ich stosowania są liczne, wśród nich możemy wymienic niezależnośc danych, normalnośc i równośc wariancji, liniowośc, normalnośc reszt i rozmiar wzorca. W obliczu tych trudności możemy wykorzystac sztuczne sieci neuronowe (ANN) jako alternatywne rozwiązanie, ANN zostaly skonceptualizowane jako nieparametryczne techniki statystyczne. Full Product DetailsAuthor: Dulce Lucero Capuñay SanchezPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.30cm , Length: 22.90cm Weight: 0.082kg ISBN: 9786209971136ISBN 10: 620997113 Pages: 52 Publication Date: 29 April 2026 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||