Overview

Compressive Sensing (CS) jest kluczowym rozwiązaniem lub metodą rekonstrukcji sygnalu przy bardzo malej liczbie pomiarów w porównaniu do metod konwencjonalnych. Zgodnie z konwencjonalnymi metodami lub możemy powiedziec, że teoria próbkowania Shannona-Nyquista wymaga dwukrotności szerokości pasma sygnalu do prawidlowej rekonstrukcji sygnalu. Podstawowym problemem jest przechowywanie dużej ilości danych za pomocą konwencjonalnej metody. Aby to osiągnąc, potrzebujemy macierzy pomiarowej, która powinna byc stabilną macierzą pomiarową i macierzą bazową. Macierz pomiarowa i macierz bazowa powinny spelniac dwie wlaściwości: RIP i iid. Macierz pomiarowa, która zazwyczaj jest macierzą losową, jest optymalizowana w celu uzyskania mniejszej wzajemnej spójności. Istnieją różne algorytmy rekonstrukcji, które są wykorzystywane do prawidlowej rekonstrukcji sygnalu po kompresji.

Full Product Details

9786209127298

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available