Free Delivery Over $100
|
|
|||
|
||||
OverviewDer größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann. Full Product DetailsAuthor: Chris Biemann , Gerhard Heyer , Uwe QuasthoffPublisher: Springer Fachmedien Wiesbaden Imprint: Springer Vieweg Edition: 2., wesentl. überarb. Aufl. 2022 Weight: 0.807kg ISBN: 9783658359683ISBN 10: 3658359684 Pages: 385 Publication Date: 22 May 2022 Audience: Professional and scholarly , Professional & Vocational Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Manufactured on demand  We will order this item for you from a manufactured on demand supplier. Language: German Table of ContentsText und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.ReviewsAuthor InformationProfessor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg. Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig. Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig. Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||
