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Eine wesentliche Notwendigkeit für heutige Studenten und Leser besteht darin, von den herkömmlichen formelbasierten Kursen abzukommen und zu rechnergestützten Kursen überzugehen. Das Ziel dieses jetzt auch endlich in deutscher Version erhältlichen Buches ist es, sowohl angewandte Mathematik als auch Ingenieurmathematik so darzustellen, wie sie heutzutage tatsächlich Anwendung finden! Dieses Buch entstand aus dem Kurs zu wissenschaftlichem Rechnen, der seit 20 Jahren am Massachusetts Institute of Technology abgehalten wird. Das Buch versucht, Konzepte und Algorithmen für den Leser zusammenzuführen. Die Autoren beginnen mit der angewandten linearen Algebra, einem bei vielen Lesern zu kurz gekommenen Gebiet, welches aber ein wesentliches Werkzeug für das wissenschaftliche Rechnen und seine Anwendungen ist. Anschließend entwickeln sie die Methoden der finiten Differenzen und finiten Elemente, stets mit Hinblick auf die angewandte Mathematik, um dieses Gebiet mit Anwendungen in zahlreichen Wissensgebieten in Verbindung zu bringen. Studenten, Dozenten und Forscher werden dieses Buch gleichermaßen mit großem Gewinn lesen.

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9783540784944

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Reviews

Aus den Rezensionen zur Linearen Algebra von G. Strang: [....] Strang setzt dieses [..] Buch seit vielen Jahren mit gro em Erfolg in seinen Anf ngerkursen am MIT ein, und mittlerweile ist es zum Standardlehrbuch an vielen nordamerikanischen Universit ten geworden. Die Beliebtheit des Buches beruht eindeutig auf einer gelungenen Synthese eines informellen Stils mit einer absolut ernsthaften Zielsetzung. ber das L sen linearer Gleichungssysteme mit vielen numerischen Beispielen werden nach und nach alle Begriffe der linearen Algebra eingef hrt. Dar berhinaus kommen auch diverse Anwendungen zur Sprache. Wenn man bedenkt, da heute bei weitem die meisten H rer von LA-Kursen nicht Mathematik studieren, sondern aus den verschiedensten Disziplinen kommen und eher schwache mathematische Vorkenntnisse besitzen, so ist es verst ndlich, da der in diesem Lehrbuch gew hlte Weg geeigneter ist, als ein formaler mathematischer Text. Es ist deshalb sehr zu begr en, da dieses beraus erfolgreiche Buch nun auch in deutscher bersetzung vorliegt. Es ist als Springer Lehrbuch erschienen, in einem sehr handlichen Format und mit einem u erst angenehmen Schriftbild. Die bersetzung ist absolut professionell und Druckfehler sind sehr selten. [....] Sicherlich ist der Bedarf eines geeigneten Lehrbuches der linearen Algebra in deutscher Sprache f r Studenten mit Nebenfach Mathematik, insbesondere Studenten der Wirtschaftswissenschaften, im deutschsprachigen Raum sehr gro, und daf r ist dieses in der amerikanischen Originalausgabe seit Jahren bew hrte und immer wieder sorgf ltig verbesserte Buch w rmstens zu empfehlen. Rabe von Randow (Bonn) Zentralblatt pre01893525, 2004. Aus den Rezensionen: ... in diesem umfangreichen, urspr nglich in englisch erschienenem Werk mit mathematischer Exaktheit und anwendungsorientierter Zielrichtung ... Angesprochen sind vorwiegend Studierende der Mathematik und der Ingenieurwissenschaften. ... Der kurze Anhang ist allenfalls geeignet, Erinnerungsl cken zu schlien

Aus den Besprechungen der englischen Ausgabe dieses Buches: <p>Gil Strang has given the discipline of computational science and engineering its first testament in this new and comprehensive book. It surely extends Gil's long tradition of practical, wide-ranging, and insightful books that are invaluable for students, teachers, and researchers alike. If you could have only one book on a desert island, this might be it. --William Briggs, Professor of Mathematics at University of Colorado at Denver, and SIAM Vice-President for Education. <br>

<p>Aus den Rezensionen zur Linearen Algebra von G. Strang: <p>[....] Strang setzt dieses [..] Buch seit vielen Jahren mit gro em Erfolg in seinen Anf ngerkursen am MIT ein, und mittlerweile ist es zum Standardlehrbuch an vielen nordamerikanischen Universit ten geworden. Die Beliebtheit des Buches beruht eindeutig auf einer gelungenen Synthese eines informellen Stils mit einer absolut ernsthaften Zielsetzung. ber das L sen linearer Gleichungssysteme mit vielen numerischen Beispielen werden nach und nach alle Begriffe der linearen Algebra eingef hrt. Dar berhinaus kommen auch diverse Anwendungen zur Sprache. <p>Wenn man bedenkt, da heute bei weitem die meisten H rer von LA-Kursen nicht Mathematik studieren, sondern aus den verschiedensten Disziplinen kommen und eher schwache mathematische Vorkenntnisse besitzen, so ist es verst ndlich, da der in diesem Lehrbuch gew hlte Weg geeigneter ist, als ein formaler mathematischer Text. Es ist deshalb sehr zu begr en, da dieses beraus erfolgreiche

... Der in jeder Hinsicht hervorragende Text von Strang wird fur lange Zeit eine Standardreferenz in der Literatur zur Ausbildung im wissenschaftlichen Rechnen sein. Es gibt viele gute Grunde, ihn zu besitzen ... (H.R. Schneebeli, in: Elemente der Mathematik, jg. 67, S. 200 f. 2012) ... Das Buch enthalt zahlreiche Aufgaben in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und drei Anhange und ist, wenn man es nicht als Begleitbuch zu einer Vorlesung gebraucht, hervorragend zum Stobern geeignet. ... ist das Buch ausserst empfehlenswert nicht nur fur Ingenieure. Teile des Buches sind sicher auch schon fur begabte und interessierte Schulerinnen und Schuler geeignet und von Pseudoanwendungen in Schulbuchern genervte Lehrkrafte an unseren Gymnasien konnen hier realistische Anwendungen finden, die man mit Mathematik bearbeiten kann. (in: Mathematische Semesterberichte, 2012, Issue 1) ... in diesem umfangreichen, ursprunglich in englisch erschienenem Werk mit mathematischer Exaktheit und anwendungsorientierter Zielrichtung ... Angesprochen sind vorwiegend Studierende der Mathematik und der Ingenieurwissenschaften. ... Der kurze Anhang ist allenfalls geeignet, Erinnerungslucken zu schliessen. (Wolfgang Grolz, in: ekz-Informationsdienst, 2010, Vol. 2010/34)

Aus den Rezensionen zur Linearen Algebra von G. Strang: [....] Strang setzt dieses [..] Buch seit vielen Jahren mit gro em Erfolg in seinen Anf ngerkursen am MIT ein, und mittlerweile ist es zum Standardlehrbuch an vielen nordamerikanischen Universit ten geworden. Die Beliebtheit des Buches beruht eindeutig auf einer gelungenen Synthese eines informellen Stils mit einer absolut ernsthaften Zielsetzung. ber das L sen linearer Gleichungssysteme mit vielen numerischen Beispielen werden nach und nach alle Begriffe der linearen Algebra eingef hrt. Dar berhinaus kommen auch diverse Anwendungen zur Sprache. Wenn man bedenkt, da heute bei weitem die meisten H rer von LA-Kursen nicht Mathematik studieren, sondern aus den verschiedensten Disziplinen kommen und eher schwache mathematische Vorkenntnisse besitzen, so ist es verst ndlich, da der in diesem Lehrbuch gew hlte Weg geeigneter ist, als ein formaler mathematischer Text. Es ist deshalb sehr zu begr en, da dieses beraus erfolgreiche Buch nun auch in deutscher bersetzung vorliegt. Es ist als Springer Lehrbuch erschienen, in einem sehr handlichen Format und mit einem u erst angenehmen Schriftbild. Die bersetzung ist absolut professionell und Druckfehler sind sehr selten. [....] Sicherlich ist der Bedarf eines geeigneten Lehrbuches der linearen Algebra in deutscher Sprache f r Studenten mit Nebenfach Mathematik, insbesondere Studenten der Wirtschaftswissenschaften, im deutschsprachigen Raum sehr gro, und daf r ist dieses in der amerikanischen Originalausgabe seit Jahren bew hrte und immer wieder sorgf ltig verbesserte Buch w rmstens zu empfehlen. Rabe von Randow (Bonn) Zentralblatt pre01893525, 2004. Aus den Rezensionen: ... in diesem umfangreichen, urspr nglich in englisch erschienenem Werk mit mathematischer Exaktheit und anwendungsorientierter Zielrichtung ... Angesprochen sind vorwiegend Studierende der Mathematik und der Ingenieurwissenschaften. ... Der kurze Anhang ist allenfalls geeignet, Erinnerungsl cken zu schliei

Author Information

Gilbert Strang ist ein bekannter Mathematiker des MIT, der im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens und anderer Gebiete der angewandten Mathematik forscht. Er ist Autor zahlreicher Lehrbücher und hat bereits mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet: von Neumann Prize, American Assoc for Computational Mechanics; Henrici Prize (ETH-SIAM, Applied Analysis, Numerical Analysis); Su Buchin Prize (Intl Congress of Appl Math); Haimo Prize (Teaching: Math Assoc of America)

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