Overview

Die digitale Bildverarbeitung steht an der Schwelle einer breiten Einführung in vielen Anwendungsgebieten, insbesondere im Zusammenhang mit Automatisierungsaufgaben. Das Buch behandelt die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Einzelbildern und Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme. Eine Besonderheit stellt die Einbeziehung neuartiger Verfahren der expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung dar, die in letzter Zeit aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz bekannt geworden sind. Der Text basiert auf einer langjährigen Vorlesung an der Universität Hannover für Studenten des Studiengangs Elektrotechnik. Das wesentliche Ziel besteht darin, die generellen Zusamenhänge zwischen Bildverarbeitung, Mustererkennung und den Verfahren der Nutzung explizit formulierter Wissensinhalte zu verdeutlichen und an einem aktuellen Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung zu illustrieren. Es werden die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Bildern bzw. Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme behandelt. Besondere Berücksichtigung finden dabei die Methoden der expliziten Wissensrepräsentation und Wissensnutzung. Die Verfahren werden an einem Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung verdeutlicht.

Full Product Details

Author:   Claus-E. Liedtke ,  Manfred Ender
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Volume:   19
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.30cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.480kg
ISBN:  

9783540506416

ISBN 10:   3540506411
Pages:   230
Publication Date:   15 June 1989
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock  
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Language:   German

Table of Contents

1 Einfuhrung in die digitale Bildverarbeitung.- 1.1 Einsatz von Bildverarbeitungssystemen.- 1.2 Grundbegriffe und Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.2.1 Beschreibung der bildlichen Darstellung.- 1.2.2 Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.2.3 Der hierarchische Bildbeschreibungszustand.- 1.2.4 Konzeptioneller Rahmen fur die Analyse von 3D-Szenen.- 1.3 Anforderungen an fortgeschrittene Bildverarbeitungssysteme.- 2 Prozeduren der digitalen Bildverarbeitung.- 2.1 Bildvorverarbeitung.- 2.1.1 Datenorganisation.- 2.1.2 Punktoperationen.- 2.1.3 Lokale Operationen.- 2.1.3.1 Lineare Faltung und ihre Anwendung.- 2.1.3.2 Rangfolgeoperationen.- 2.1.3.3 Geometrische Operationen.- 2.1.4 Globale Operationen.- 2.1.4.1 Filterung unter Anwendung der Diskreten Fouriertransformation.- 2.1.4.2 Parameteradaption.- 2.1.4.3 Bildrestauration.- 2.1.4.4 Bilddekomposition.- 2.1.4.5 Globale Operationen auf Bildfolgen.- 2.2 Erzeugung eines segmentierten Bildes.- 2.2.1 Einfuhrung in die Segmentierung.- 2.2.2 Erzeugung einheitlicher bzw. uneinheitlicher Regionen.- 2.2.2.1 Einzelbilder.- 2.2.2.2 Bildfolgen.- 2.2.3 Segmentierung durch Regionenbildung.- 2.2.4 Segmentierung durch Konturfindung.- 2.3 Gewinnung einer ersten symbolischen Beschreibung.- 2.3.1 Einfuhrung.- 2.3.2 Modellunabhangige Verfahren der Primitivenfindung.- 2.3.3 Modellabhangige Verfahren der Primitivenfindung.- 2.3.4 Merkmale zur Primitivenbeschreibung.- 2.4 Literaturhinweise.- 3 Bedeutungszuweisung.- 3.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2 Numerische Verfahren.- 3.2.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2.2 Statistische Entscheidungstheorie.- 3.2.2.1 Grundlagen der statistischen Entscheidungstheorie.- 3.2.2.2 Parametrische Verfahren.- 3.2.2.3 Nichtparametrische Verfahren.- 3.2.3 Verteilungsfreie Verfahren.- 3.2.4 Merkmalsauswahl.- 3.2.4.1 Grundlagen der Merkmalsauswahl.- 3.2.4.2 Indirekte Verfahren.- 3.2.4.3 Merkmalsselektion.- 3.3 Syntaktische Verfahren.- 3.3.1 Beschreibung bildlicher Objekte durch Symbolketten.- 3.3.2 Formale Beschreibung von Symbolketten.- 3.3.3 Klassifikation von Symbolketten.- 3.3.4 Kombiniert syntaktisch-numerische Verfahren..- 3.4 Kontextabhangige Verfahren.- 3.4.1 Prinzipien der kontextabhangigen Klassifikation.- 3.4.2 Relaxation.- 3.4.2.1 Diskrete Relaxation.- 3.4.2.2 Kontinuierliche Relaxation.- 3.5 Literaturhinweise.- 4 Wissensdarstellung und Wissensnutzung.- 4.1 Einfuhrung.- 4.2 Grundbegriffe der Wissensdarstellung.- 4.3 Mechanismen zur expliziten Wissensreprasentation.- 4.3.1 Codierung von Wissen durch Fakten.- 4.3.2 Codierung von Wissen durch Regeln.- 4.4 Strategien der Bildanalyse.- 4.4.1 Grundlagen und Voraussetzungen.- 4.4.2 Strategien zur Regelauswahl bei der wissensbasierten Bildanalyse.- 4.4.3 Beispiele fur Bildanalysestrategien.- 4.5 Literaturhinweise.- 5 Ein Anwendungsbeispiel.- 5.1 Formulierung der Aufgabenstellung und Loesungsansatz.- 5.2 Der Verarbeitungsteil.- 5.3 Die Erfassung des Verarbeitungszustandes.- 5.4 Der wissensbasierte Adaptionsprozess.- 5.5 Realisierungsaspekte.- 6 Literatur.- 7 Schlagwortverzeichnis.

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