Overview

Niniejsza książka koncentruje się na projektowaniu i rozwoju zaawansowanego inteligentnego systemu nadzoru wideo (SVSS) w celu rozwiązania rosnących globalnych obaw związanych z bezpieczeństwem. Wraz z gwaltownym wzrostem liczby kradzieży i kwestii bezpieczeństwa publicznego, tradycyjne systemy nadzoru nie są już wystarczające, ponieważ wykonują glównie podstawowe zadania, takie jak wykrywanie twarzy, wykrywanie obiektów i liczenie. Książka podkreśla potrzebę glębszej analizy ludzkich dzialań w danych wideo w celu skuteczniejszego wykrywania podejrzanych zachowań. Glównym wkladem pracy jest propozycja struktury analizy aktywności czlowieka zintegrowanej z Fog Computing. Ramy te mają na celu przetwarzanie danych wideo bliżej źródla (w warstwie mgly), umożliwiając szybszą i bardziej wydajną analizę w czasie rzeczywistym. Aby osiągnąc dokladne rozpoznawanie ludzkiej aktywności, autorzy wprowadzili hybrydowy model glębokiego uczenia lączący konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i sieci z dlugą pamięcią krótkotrwalą (LSTM). Model ten przechwytuje zarówno cechy przestrzenne (oparte na obrazie), jak i czasowe (oparte na sekwencji) z klatek wideo, znacznie poprawiając skutecznośc rozpoznawania dzialań.

Full Product Details

9786630010701

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available