Overview

Ta książka bada strategie glębokiego uczenia się, aby sprostac wyzwaniom związanym z nierównowagą klas, klasyfikacją wielu klas i kwestiami wielomodalności w diagnostyce choroby Alzheimera i demencji. Wprowadza zoptymalizowane modele neuronowe z lepszymi technikami ulepszania danych w celu poprawy dokladności klasyfikacji, wspierając wczesne i precyzyjne wykrywanie przy użyciu danych MRI, PET, genetycznych i klinicznych.Książka ta sluży jako szczególowy przewodnik dla badaczy, naukowców zajmujących się danymi i ekspertów w dziedzinie opieki zdrowotnej, koncentrujących się na wykrywaniu choroby Alzheimera w oparciu o sztuczną inteligencję. Oferuje wgląd w tworzenie zaawansowanych, wydajnych i skalowalnych modeli diagnostycznych dla chorób neurodegeneracyjnych, pomagając poprawic dokladnośc i niezawodnośc wczesnej diagnozy.

Full Product Details

9786209139659

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available