When is it good enough? - Softwareprojekte im Zeitalter generativer KI

Author:   Tessa Pfattheicher ,  Tehseen Rug ,  Felix Böhmer
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:  

9783658500993


Pages:   160
Publication Date:   16 November 2025
Format:   Paperback
Availability:   Not yet available   Availability explained
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When is it good enough? - Softwareprojekte im Zeitalter generativer KI


Overview

Die Disruption durch Generative Künstliche Intelligenz verändert die Digitalisierung grundlegend und nachhaltig. Während klassische Systeme auf Regeln und Modellierbarkeit beruhen, stellen aktuell insbesondere Large Language Models diese Gewissheiten auf den Kopf. Aus unscharfen Faktoren muss nun ein neues Fundament gegossen werden: Nicht-Determinismus, dynamisch Veränderliches und natürliche Sprache. Dieses Buch lädt dazu ein, Unschärfe als Gestaltungsraum zu begreifen. In diesem Raum wird das lebendig, was wir früher ausgegrenzt haben: Ausnahmen, Unvorhergesehenes, Menschliches. Wir sind überzeugt: Wer diesen Raum mutig betritt, kann Digitalisierung neu denken. Anhand konkreter Beispiele entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Emotionen, Menschen und der Wirkung KI-generierter Antworten über Anforderungsanalyse bis zur Softwarearchitektur – zeigt das Buch, wie Unternehmen erfolgreiche Lösungen im Zeitalter von GenAI gestalten können. Ob Führungskraft, Teammitglied oder einfach neugierig auf das Morgen: Dieses Buch ist für alle, die die Zukunft nicht verpassen wollen.

Full Product Details

Author:   Tessa Pfattheicher ,  Tehseen Rug ,  Felix Böhmer
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
ISBN:  

9783658500993


ISBN 10:   3658500999
Pages:   160
Publication Date:   16 November 2025
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Not yet available   Availability explained
This item is yet to be released. You can pre-order this item and we will dispatch it to you upon its release.
Language:   German

Table of Contents

Einleitung - Willkommen im Zeitalter der Unschärfe.- Emotionen im Fokus.- Ambiguitätstoleranz – Der Umgang mit fehlender Eindeutigkeit.- Einschub – wie ticken Large Language Models (LLMs) eigentlich?.- Anforderungsanalyse – Navigieren im Nebel.- Product Ownership – Ownen der Unsicherheit.- UX für das Ungewisse.- Softwarearchitektur – Das Unkontrollierbare kontrollieren.- Software Engineering neu gedacht.- Qualität: Von exakter Gleichheit zu vertrauenswürdiger Unschärfe.- Sicherheit: Schutzmauern für LLMs errichten.- Toolgestützte Praxis.- Ausblick: Multimodalität und was noch kommt.- Ausblick Reloaded: eine Vision zur KI-nativen Organisation.-Zusammenfassung (the End).

Reviews

Author Information

Das Autorenteam (Tessa Pfattheicher, Dr. Tehseen Rug und Dr. Felix Böhmer) hat langjährige Erfahrung in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und insb. Generative Künstliche Intelligenz. Die Erfahrung zeigt, dass der Einsatz von Generativer KI, insb. LLMs ein Umdenken in Projekten erfordert. Dies umfasst die gesamte Wertschöpfungskette, von Anforderungsanalyse über Softwarearchitektur bis hin zur Absicherung solcher Systeme. Die Autoren möchten dieses Wissen im Rahmen des Buches mit der Leserschaft teilen und somit aktiv die digitale Transformation, die aktuell stattfindet, mitgestalten. Tessa Pfattheicher ist „Director AI Transformation“ bei iteratec und verbindet langjährige technische Praxis mit einem strategischen Blick auf Unternehmensentwicklung, um Organisationen bei der sinnvollen Integration von KI zu unterstützen. Dr. Tehseen Rug ist promovierter Physiker und „Solutions Lead AI & Data Analytics“ bei iteratec. Er verbindet wissenschaftliche Expertise und praktische Technologieanwendung in der leitenden Entwicklung von innovativen KI-Lösungen.  Dr. Felix Böhmer ist „Director AI & Data Analytics“ bei iteratec. Der promovierte Physiker bringt Erfahrung aus Forschung, Entwicklung und Beratung mit und leitet das Team, das in Kundenprojekten datenbasierte Wertschöpfung und KI-Anwendungen realisiert.

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