Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen — Resultate — Anwendungen

Author:   Albrecht Irle
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2., überarb. u. erw. Aufl. 2005
ISBN:  

9783519123958


Pages:   437
Publication Date:   28 July 2005
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen — Resultate — Anwendungen


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Overview

Aufbauend auf einer ausführlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schätztheorie und der Testtheorie. Ziel des Buches ist es, den mit den Grundlagen der Mathematik vertrauten Leser in die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik so einzuführen, dass dieser ein verlässliches Fundament an Kenntnissen erwirbt, sowohl für die Anwendung dieser Methoden bei praktischen Problemen als auch für weiterführende Studien.

Full Product Details

Author:   Albrecht Irle
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2., überarb. u. erw. Aufl. 2005
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 2.30cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.830kg
ISBN:  

9783519123958


ISBN 10:   3519123959
Pages:   437
Publication Date:   28 July 2005
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
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Language:   German

Table of Contents

1 Zufallsexperimente.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume.- 3 Umgang mit Wahrscheinlichkeiten.- 4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 5 Diskrete Wahrscheinlichkeitsmaße.- 6 Reelle Wahrscheinlichkeitsmaße.- 7 Zufallsvariablen.- 8 Erwartungswerte und Integrale.- 9 Momente und Ungleichungen.- 10 Stochastische Unabhängigkeit.- 11 Gesetze der großen Zahlen.- 12 Der zentrale Grenzwertsatz.- 13 Markov-Ketten.- 14 Die statistische Modellbildung.- 15 Statistisches Entscheiden.- 16 Zur Struktur statistischer Experimente.- 17 Optimale Schätzer.- 18 Das lineare Modell.- 19 Maximum-Likelihood-Schätzung.- 20 Optimale Tests.- 21 Spezielle Tests und Konfidenzbereiche.- Literatur.

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Zur 2. Auflage: Eine uberaus gut gelungene Darstellung. ekz-Informationsdienst, ID 42/05 Zur 1. Auflage: Empfehlenswert fur Studierende der Mathematik und solcher Facher, die Stochastik verwenden. ekz-bibl. Bereich, 14.09.01


Zur 2. Auflage: Eine beraus gut gelungene Darstellung. ekz-Informationsdienst, ID 42/05Zur 1. Auflage: Empfehlenswert f r Studierende der Mathematik und solcher F cher, die Stochastik verwenden. ekz-bibl. Bereich, 14.09.01 Zur 2. Auflage: Eine uberaus gut gelungene Darstellung. ekz-Informationsdienst, ID 42/05 Zur 1. Auflage: Empfehlenswert fur Studierende der Mathematik und solcher Facher, die Stochastik verwenden. ekz-bibl. Bereich, 14.09.01 Zur 2. Auflage: Eine uberaus gut gelungene Darstellung. ekz-Informationsdienst, ID 42/05 Zur 1. Auflage: Empfehlenswert fur Studierende der Mathematik und solcher Facher, die Stochastik verwenden. ekz-bibl. Bereich, 14.09.01 Zur 2. Auflage: Eine uberaus gut gelungene Darstellung. ekz-Informationsdienst, ID 42/05 Zur 1. Auflage: Empfehlenswert fur Studierende der Mathematik und solcher Facher, die Stochastik verwenden. ekz-bibl. Bereich, 14.09.01 Zur 2. Auflage: Eine uberaus gut gelungene Darstellung. ekz-Informationsdienst, ID 42/05 Zur 1. Auflage: Empfehlenswert fur Studierende der Mathematik und solcher Facher, die Stochastik verwenden. ekz-bibl. Bereich, 14.09.01


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Prof. Dr. Albrecht Irle, Universität Kiel

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