Overview

Das Lehr- und Aufgabenbuch zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik wendet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Inhalt und Aufbau orientieren sich an dem vielfältig erprobten Konzept, mathematische Begriffe, Definitionen, Aussagen und Verfahren unmittelbar und ausführlich an Beispielen zu erläutern. Zahlreiche Übungsaufgaben (mit Lösungen im Anhang) unterstützen den Leser bei der Aneignung dieses Wissensgebietes - als Ergänzung zu Lehrveranstaltungen und im Selbststudium.

Full Product Details

Author:   Volker Nollau ,  Lothar Partzsch ,  Regina Storm ,  Claus Lange
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   1997 ed.
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.50cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.482kg
ISBN:  

9783815420737

ISBN 10:   3815420733
Pages:   271
Publication Date:   01 January 1997
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print  
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Language:   German

Table of Contents

1 Beschreibende Statistik.- 1.1 Beschreibende Statistik fur eindimensionale Daten.- 1.1.1 Grundbegriffe.- 1.1.2 Haufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals.- 1.1.3 Haufigkeitsverteilung eines stetigen Merkmals.- 1.1.4 Statistische Masszahlen.- 1.2 Beschreibende Statistik fur zweidimensionale Daten.- 1.2.1 Zweidimensionale Haufigkeitsverteilungen.- 1.2.2 Statistische Masszahlen.- 1.2.3 Abhangigkeitsmasse.- 1.2.4 Regressionsrechnung.- 1.3 Analyse von Zeitreihen.- 1.3.1 Einfuhrung.- 1.3.2 Berechnung der Trendkomponente.- 1.3.3 Berechnung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung.- 1.3.4 Exponentielle Glattung.- 2 Zufallige Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten.- 2.1 Stichprobenraum, zufallige Ereignisse.- 2.2 Klassische Wahrscheinlichkeit, einige Formeln der Kombinatorik.- 2.3 Geometrische Wahrscheinlichkeit.- 2.4 Relative Haufigkeiten, axiomatische Definition.- 2.5 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.6 Unabhangigkeit.- 2.7 Formel der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel.- 3 Zufallsgroessen und ihre Verteilungen.- 3.1 Begriff der Zufallsgroesse.- 3.2 Diskrete Verteilungen.- 3.2.1 Grundlagen.- 3.2.2 Momente.- 3.2.3 Spezielle diskrete Verteilungen.- 3.3 Stetige Verteilungen.- 3.3.1 Grundlagen.- 3.3.2 Momente und Quantile.- 3.3.3 Spezielle stetige Verteilungen.- 3.4 Zufallige Vektoren.- 3.5 Summen von Zufallsgroessen.- 3.6 Grenzwertsatze und Gesetze der grossen Zahlen.- 4 Punkt- und Intervallschatzungen.- 4.1 Grundbegriffe.- 4.2 Punktschatzungen.- 4.2.1 Eigenschaften von Punktschatzungen.- 4.2.2 Methoden zur Konstruktion von Punktschatzungen.- 4.3 Konfidenzintervalle.- 4.3.1 Konfidenzintervalle fur Erwartungswert ? und Varianz ?2 der Normalverteilung.- 4.3.2 Approximative Konfidenzintervalle.- 5 Statistische Tests.- 5.1 Grundbegriffe.- 5.2 Signifikanztests bei Normalverteilung.- 5.3 Approximative Signifikanztests.- 5.3.1 Signifikanztests fur Erwartungswerte.- 5.3.2 Signifikanztests fur Wahrscheinlichkeiten.- 5.4 Anpassungstests.- 5.4.1 Der ?2-Anpassungstest.- 5.4.2 Der Kolmogoroff-(Smirnov-) Test.- 5.5 Nichtparametrische Tests fur das Zweistichprobenproblem.- 5.5.1 Der Vorzeichentest.- 5.5.2 Der U-Test.- 5.6 Unabhangigkeitstests.- Loesungen.- Tafeln.- Stichwortverzeichnis.

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