Verteilungsfreie statistische Prüfverfahren: Eine anwendungsorientierte Darstellung

Author:   E. Schaich ,  A. Hamerle
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN:  

9783540137764


Pages:   348
Publication Date:   01 October 1984
Format:   Paperback
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Verteilungsfreie statistische Prüfverfahren: Eine anwendungsorientierte Darstellung


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Overview

proben gewidmet und betrifft Verfahren zum Lokalisations-, Streuungs- und Verteilungsvergleich. Der Fall zweier verbundener Stichproben wird in Kapitel 4 behandelt; hierbei stehen Unab- hängigkeitsprüfungen mit Hilfe von Rangkorrelationskoeffizienten im Vordergrund. In Kapitel 5 werden die verschiedenen Designs zum Lokalisationsvergleich mit Hilfe von k unabhängigen bzw. k ver- bundenen Stichproben ausführlich erörtert. In Kapitel 6 schließ- lich werden Grundfragen des Einsatzes von - verteilungsfreien oder verteilungsgebundenen - Testen in den Anwendungen behandelt. Diese Grundfragen betreffen die Formulierung der Nullhypothese, die Auswahl der adäquaten Testverfahren, die Festlegung von Fehler- wahrscheinlichkeiten und das Vorliegen einer zureichenden Daten- basis. Die für die Durchführung der dargestellten Teste nötigen Tabellen sind in einen Tabellenanhang eingebracht worden. Den Autoren ist es eine angenehme Pflicht, dem Springer-Verlag, insbesondere Herrn Dr. Müller, für eine sehr gute Zusammenarbeit zu danken. Ihr Dank gilt außerdem Frau Winterholer und Frau Haug, beide Tübingen, welche die Ubertragung des Manuskriptes mit großer Einsatzbereitschaft besorgten.

Full Product Details

Author:   E. Schaich ,  A. Hamerle
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.90cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.628kg
ISBN:  

9783540137764


ISBN 10:   3540137769
Pages:   348
Publication Date:   01 October 1984
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

0. Grundlegung.- 0.1. Variablen und deren Skalierung.- 0.2. Objektivitat, Reliabilitat und Validitat von Messverfahren.- 0.3. Stichproben und Grundgesamtheiten.- 1. Einige Methodische Grundlagen der Statistischen PrUEfung von Hypothesen.- 1.1. Einige Grundbegriffe.- 1.1.1. Gegenstande statistischer Prufverfahren.- 1.1.2. Ein-Stichproben-Fall; Zwei-Stichproben-Fall; kStichproben-Fall; unabhangige und verbundene Stichproben.- 1.1.3. Einfache und zusammengesetzte Hypothesen.- 1.1.4. Punkt- und Bereichshypothesen.- 1.1.5. Alternativhypothesen zur Nullhypothese.- 1.1.6. Signifikanzteste.- 1.1.7. Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Teste.- 1.2. Die Prufung von Parameterhypothesen bei zweiseitigen Fragestellungen.- 1.3. Einseitige Fragestellungen.- 1.4. Fehler erster und zweiter Art; Gutefunktion und Operationscharakteristik eines Tests.- 1.5. Beste Teste und gleichmassig beste Teste.- 1.6. Likelihood-Quotienten-Teste.- 1.7. Konsistenz und Unverzerrtheit von Testen.- 1.8. Testvergleiche.- 1.9. Merkmale und Vorteile verteilungsfreier Prufverfahren.- 1.10. Einige Bemerkungen zur Robustheit verteilungsgebundener Prufverfahren.- 1.11. Generelle technische Probleme der Durchfuhrung von Prufverfahren bei diskreten Prufverteilungen.- 1.11.1. Das Signifikanzniveau bei diskreten Prufverteilungen.- 1.11.2. Tabellen diskreter PrufVerteilungen.- 1.11.3. Normalapproximation diskreter PrufVerteilungen.- 1.12. Bindungen (Verbundwerte).- 1.13. Allgemeine Probleme der Anwendung statistischer Teste.- 2. Verteilungsfreie Prufverfahren Zum Ein-Stichproben-Fall.- 2.1. Prufung der Zufalligkeit einer Stichprobenentnahme.- 2.1.1. Prufung der Zufalligkeit mit Hilfe der Anzahl der Runs (der einfache Run-Test).- 2.1.2. Prufung der Zufalligkeit mit Hilfe der Anzahl der Runs Up or Down.- 2.1.3. Erganzende Bemerkungen.- 2.2. Anpassungsteste zum Ein-Stichproben-Fall.- 2.2.1. Normalitats- Teste im Wahrscheinlichkeitsnetz.- 2.2.2. Prufung von Verteilungshypothesen auf der Grundlage der Theorie der Positionsstichprobenfunktionen.- 2.2.3. Prufung von Verteilungshypothesen mit Hilfe von Binomialtesten.- 2.2.4. Mehrschrittige Prufung von Verteilungshypothesen mit Hilfe von Positionsstichprobenfunktionen.- 2.2.5. Mehrschrittige Prufung von Verteilungshypothesen mit Hilfe von kumulierten Haufigkeiten.- 2.2 6. Der Kolmogorov-Smirnov-Ein-Stichprcben-Test.- 2.2.7. Der x2-Test.- 2.2.8. Vergleichende Betrachtung der beschriebenen Anpassungsteste.- 2.3. Lokalisationsteste zum Ein-Stichproben-Fall.- 2.3.1. Der Vorzeichentest fur Quantile, insbesondere den Median.- 2.3.2. Der Vorzeichen-Rang-Test von Wilooxon zur Prufung des Medians (Erwartungswertes) einer symmetrischen Verteilung.- 2.3.3. Vorzeichentest und Vorzeichen-Rang-Test beim Zwei-Stichproben-Fall (verbundene Stichproben).- 2.3.4. Vergleich von Vorzeichentest, Vorzeichen-Rang-Test und t-Test.- 3. Verteilungsfreie PrUEfverfahren zum Zwei-Stichproben-Fall Bei UnabhAEngigen Stichproben.- 3.1. Verschiedene Anwendungsmodelle zum Zwei-Stichproben-Fall bei unabhangigen Stichproben.- 3.2. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei zwei unabhangigen Stichproben.- 3.2.1. Der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test.- 3.2.1.1. Methodische Voraussetzungen und Nullhypothese.- 3.2.1.2. Die Prufvariable (Wileoxonsche Variante).- 3.2.1.3. Die Mann-Whitney sehe Prufvariable.- 3.2.1.4. Zur Nullverteilung der Prufvariablen des Wilcoxon-Mann-Whitney-Tests.- 3.2.1.5. Die Prufung der Nullhypothese.- 3.2.1.6. Die Behandlung von Bindungen.- 3.2.1.7. Vergleich des Wilcoxon-Mann-Whitney-Tests mit dem Zwei-Stichproben-t-Test.- 3.2.2. Der Fisher-Yates-Test (Cj-Test von Terry; TerryHoeffding-Test).- 3.2.2.1. Die Prufvariable des Fisher-Yates-Tests.- 3.2.2.2. Die Expected Normal Scores.- 3.2.2.3. Zur Nullverteilung der Prufvariablen des Fisher-Yates-Tests.- 3.2.2.4. Vergleich mit dem Wilcoxon-Mann-Whitney-Test.- 3.2.3. Der X-Test von van der Waerden.- 3.2.3.1. Die Prufvariable des X-Tests.- 3.2.3.2. Die Quantile der Standardnormalverteilung.- 3.2.3.3. Zur Nullverteilung der Prufvariablen des X-Testes von van der Waerden.- 3.3. Verteilungsfreier Streuungsvergleich bei zwei unabhangigen Stichproben.- 3.3.1. Methodische Voraussetzungen und Nullhypothese fur verschiedene Testverfahren zum Streuungsvergleich.- 3.3.2. Der Test von Siegel-Tukey.- 3.3.3. Hinweise auf weitere verteilungsungebundene Verfahren zum Variabilitatsvergleich.- 3.3.4. Vergleich der verteilungsfreien Variabilitatsteste mit dem F-Test.- 3.4. Das gemeinsame Konstruktionsprinzip der behandelten Teste.- 3.5. Verteilungsvergleich bei zwei unabhangigen Stichproben.- 3.5.1. Fishers Exact Probability Test.- 3.5.2. Der Kolmogorov-Smirnov-Zwei-Stichproben-Test.- 3.5.3. Der 2-Zwei-Stichproben-Test.- 3.5.4. Vergleichende Betrachtung der behandelten Teste.- 4. Verteilungsfreie PrUEfverfahren zum Zwei-Stichproben-Fall (Verbundene Stichproben).- 4.1. Zwei verbundene Stichproben.- 4.2. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei zwei verbundenen Stichproben.- 4.2.1. Der Vorzeichentest und der Vorzeichen-Rang-Test von Wilaoxon.- 4.2.2. Der Test von MeNemar.- 4.3. Rangkorrelationskoeffizienten.- 4.3.1. Anknupfung an den Bravais-Pearsonschen Masskorrelationskoe ffizienten.- 4.3.2. Der Rangkorrelationskoeffizient von SpearmanPearson.- 4.3.3. Der Rangkorrelationskoeffizient von Kendall.- 4.3.3.1. Kendalls Koeffizient fur Grundgesamtheit.- 4.3.3.2. Kendalls Koeffizient fur die Stichprobe.- 4.3.3.3. Die Prufung der Unabhangigkeitshypothese.- 4.4. Der x2-Unabhangigkeitstest.- 5. Verteilungsfreie PrUEfverfahren zum k-Stichproben-Fall.- 5.1. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei k unabhangigen Stichproben (Einfach-Klassifikation).- 5.1.1. Allgemeine Voruberlegungen.- 5.1.2. Der F-Test der klassischen einfaktoriellen Varianzanalyse.- 5.1.3. Methodische Voraussetzungen und Nullhypothese der verteilungsungebundenen Varianzanalyse.- 5.1.4. Die Rangvarianzanalyse von Kruskal und Wallis (der H-Test).- 5.1.4.1. Grundlagen und Definition der Prufvariablen.- 5.1.4.2. Zur Nullverteilung der Prufvariaben des Kruskal-Wallis-Tests.- 5.1.4.3. Die Prder Nullhypothese.- 5.1.4.4. Die Behandlung von Bindungen.- 5.1.4.5. Vergleich des Kruskal-Wallis-Tests mit anderen Prufverfahren.- 5.1.5. Ein Test gegen die spezielle Alternativhypothese wachsender Treatment-Effekte: Der Jonokheere-Test.- 5.1.5.1. Methodische Voraussetzungen und Definition der Prufvariablen.- 5.1.5.2. Zur Nullverteilung des Jonckheere-Tests.- 5.1.5.3. Die Prufung der Nullhypothese.- 5.1.5.4. Die Behandlung von Bindungen.- 5.1.5.5. Abschliessende Bemerkungen.- 5.1.6. Erweiterungen des Fisher-Yates-Tests und des X-Testes von van der Waerden.- 5.1.7. Der x2 -Test bei k unabhangigen Stichproben.- 5.2. Verteilungsfreier Lokalisationsvergleich bei k abhangigen Stichproben (zufallige Blockdesigns).- 5.2.1. Verschiedene Anwendungsmodelle zum k-Stichproben-Fall bei abhangigen Stichproben.- 5.2.2. Die Rangvarianzanalyse von Friedman.- 5.2.2.1. Grundlagen und Definition der Prufvariablen.- 5.2.2.2. Zur Nullverteilung der Prufvariablen des Friedman-Tests.- 5.2.2.3. Die Prufung der Nullhypothese.- 5.2.2.4. Die Behandlung von Bindungen.- 5.2.2.5, Abschliessende Bemerkungen.- 5.2.3. Ein Test gegen die spezielle Alternativhypothese wachsender Treatment-Effekte: Der Test von Page.- 5.2.4. Der Test von Coohran.- 5.2.4.1. Darstellung des Stichprobenbefundes und Prufung der Nullhypothese.- 5.2.4.2. Zur Prufvariablen q und ihrer Nullverteilung.- 5.3. Verteilungsfreie multiple Lokalisationsvergleiche zum k-Stichproben-Fall.- 5.3.1. Multiple Lokalisationsvergleiche.- 5.3.2. k-Stichproben-Paarvergleiche (all treatment comparisons) bei unabhangigen Stichproben (einfaktorielle Versuchsplane).- 5.3.2.1. Multiple Lokalisationsvergleiche.- 5.3.2.2. Herleitung der Verfahren.- 5.3.2.3. Die Behandlung von Bindungen.- 5.3.2.4. Dichotome Untersuchungsvariablen.- 5.3.2.5. Abschliessende Bemerkungen.- 5.3.3. Versuchs-versus-Kontrollgruppen-Paarvergleiche (treatment vs. control) fur k unabhangige Stichproben (einfaktorielle Versuchsplane).- 5.3.3.1. Multiple Lokalisationsvergleiche.- 5.3.3.2. Herleitung der Verfahren.- 5.3.4. k-Stichproben-Paarvergleiche (all treatment comparisons) fur abhungige Stichproben (zufallige Blockdesigns).- 5.3.4.1. Multiple Lokalisationsvergleiche.- 5.3.4.2. Herleitung der Verfahren.- 5.3.4.3. Abschliessende Bemerkungen.- 5.3.5. Versuchs-vs.-Kontrollgruppen-Paarvergleiche (treatment vs. control) fur abhangige Stichproben (zufallige Blockdesigns).- 5.3.5.1. Multiple Lokalisationsvergleiche.- 5.3.5.2. Herleitung der Verfahren.- 6. GrUEndfragen des Einsatzes von Testen in den Anwendungen.- 6.1. Die Formulierung der Nullhypothese.- 6.1.1. Testvoraussetzungen und Testgegenstande.- 6.1.2. Nullhypothese und Stichprobenbefund.- 6.2. Die Auswahl des adaquaten Prufverfahrens.- 6.3. Die Festlegung von Fehlerwahrscheinlichkeiten, insbesondere des Signifikanzniveaus.- 6.3.1. Der Wert des Signifikanzniveaus.- 6.3.2. Wahrscheinlichkeiten von Fehlern 2. Art.- 6.4. Die Datengrundlage von Testen.- 6.4.1. Der qualitative Aspekt.- 6.4.2. Kleine Stichprobenumfange.- 6.4.3. Der Einsatz mehrerer Teste bei einem Datensatz.- 6.4.3.1. Die Problematik im einzelnen.- 6.4.3.2. Die allgemeine Kennzeichnung des Problems.- 6.4.3.3. Eine Verallgemeinerung der Problemstellung.- 6.4.3.4. Folgerungen.- 7. Tabellenanhang.- Tabelle I: Standardnormalverteilung.- Tabelle II: Quantile der Standardnormalverteilung (Kurzfassung).- Tabelle V: 0,975-Quantile der F-Verteilung.- Tabelle VI: Obere Quantile der t-Verteilung.- Tabelle VII: Ausschnitt aus einer (Pseudo-) Zufallszahlentafel.- Tabelle VIII: Kritische Werte beim einfachen Run-Test.- Tabelle IX: Kritische Werte beim Zufalligkeitstest mit Hilfe der Anzahl der Runs Up or Down.- Tabelle X: Kritische Werte der Prufvariablen des OSTests (0,025- und 0,975-Quantile der Betaverteilung).- Tabelle XI: Kritische Werte beim Kolmogorov-Smirnov-Ein-Stichproben-Test.- Tabelle XII: Binomialverteilung mit 0 = 0.- Tabelle XIII: Kritische Werte beim Vorzeichen-Rang-Test von Wilooxon.- Tabelle XIV: Kritische Werte beim Wilcoxon-Mann-Whitney-Test.- Tabelle XV: Expected normal scores.- Tabelle XVI: Kritische Werte beim Fisher-Yates-Test.- Tabelle XVII: Obere Quantile der Standardnormalverteilung(ausfuhrliche Fassung).- Tabelle XVIII: Kritische Werte beim X-Test von van der Waerden.- Tabelle XIX: Hilfstabelle zur Durchfuhrung des X-Tests von van der Waerden.- Tabelle XX: Kritische Werte bei Fishers Exact Probability Test.- Tabelle XXI: Kritische Werte beim Kolmogorov-Smirnov-Zwei-Stichproben-Test.- Tabelle XXII: Kritische Werte zur Unabhangigkeitsprufung mit Hilfe des Spearman-Pearsonschen Rangkorrelationskoeffizienten.- Tabelle XXIII: Kritische Werte zur Unabhangigkeitsprufung mit Hilfe des Ken dal Ischen Rangkorrelationskoeffizienten.- Tabelle XXIV: Kritische Werte beim Kruskal-Wallis-Test.- Tabelle XXV: Kritische Werte beim Jonckheere-Test.- Tabelle XXVI: Kritische Werte beim Friedman-Test.- Tabelle XXVII: Kritische Werte beim Test von Page.- Tabelle XXVIII: Obere Quantile der Spannweite von n unabhangigen standardnormalverteilten Variablen.- Tabelle XXIX: Obere Quantile der Verteilung des Maximums von n standardnormalverteilten Zufallsvariablen, welche je mit ? = 0,5 korreliert sind.- Autorenverzeichnis.

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