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OverviewIl sovraccarico di informazioni è uno dei problemi più rilevanti al giorno d'oggi. Può essere osservato in diversi ambiti, tra cui quello commerciale, in particolare nelle notizie. Questo aspetto è più importante nel collegamento con i siti web di notizie e con il web, dove l'affidabilità dei siti web di notizie è tipicamente determinata dalla quantità di notizie aggiunte al portale. I siti web di notizie più popolari includono numerosi articoli di notizie ogni giorno. La soluzione classica generalmente utilizzata per affrontare il sovraccarico di informazioni è la raccomandazione. In questo libro valutiamo il clustering MapReduce k-means e fuzzy k-means per la raccomandazione di articoli di notizie basata sulla distanza euclidea e sulla ricerca della similarità del coseno. Questo approccio consiste in due fasi operative. Full Product DetailsAuthor: Ranjith Kumar Gatla , Anitha GatlaPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.095kg ISBN: 9786202324120ISBN 10: 6202324120 Pages: 60 Publication Date: 10 September 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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