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OverviewLa surcharge d'informations est l'un des problèmes les plus importants de nos jours. On peut l'observer dans différents domaines, notamment dans le monde des affaires, et en particulier dans celui de l'information. La fiabilité des sites d'information est généralement déterminée par la quantité d'informations ajoutées au portail. Les sites d'information les plus populaires publient ainsi de nombreux articles chaque jour. La solution classique généralement utilisée pour traiter la surcharge d'informations est la recommandation. Dans ce livre, nous évaluons le clustering MapReduce k-means et fuzzy k-means pour une recommandation basée sur le contenu des articles d'actualité, basée sur la distance euclidienne et la recherche de similarité cosinus. Cette approche se compose de deux phases d'opération. Full Product DetailsAuthor: Ranjith Kumar Gatla , Anitha GatlaPublisher: Editions Notre Savoir Imprint: Editions Notre Savoir Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.100kg ISBN: 9786202324113ISBN 10: 6202324112 Pages: 64 Publication Date: 10 September 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: French Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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