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A s�psis grave est� associada a uma elevada mortalidade e � um problema comum nos Estados Unidos. Recentemente, estudos demonstraram que os esfor�os centrados na redu��o dos n�veis de citocinas melhoram a sobreviv�ncia. O objetivo deste trabalho � definir end�tipos de s�psis utilizando medi��es longitudinais de citocinas. Os end�tipos da s�psis foram definidos utilizando modelos de mistura de classes latentes. Os modelos de mistura de classes latentes foram modelados utilizando uma transforma��o de logaritmo natural das medi��es de tempo efetivo. N�o foram modeladas outras covari�veis e foi escolhida uma fun��o de liga��o parametrizada utilizando uma base de I-splines em vez de uma transforma��o linear para aumentar a flexibilidade nas traject�rias das classes latentes. O n�mero de classes latentes foi determinado por uma combina��o do BIC mais baixo e da signific�ncia cl�nica. Depois de criar modelos para uma variedade de subconjuntos derivados da popula��o de origem, determinou-se que a mortalidade dentro de uma determinada classe de trajet�ria n�o depende apenas do valor da citocina de base, mas tamb�m da taxa de descida ap�s a linha de base. Uma classe com valores de citocinas de base elevados que diminuem rapidamente tem taxas de mortalidade mais baixas do que as classes que n�o diminuem rapidamente.

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9786207240357

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