Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie: Aufgaben und Lösungen
Author:   Christian H. Hesse ,  Alexander Meister
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2005 ed.
ISBN:  

9783528032074


Pages:   384
Publication Date:   28 January 2005
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie: Aufgaben und Lösungen


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Overview

Dieses Ubungsbuch erganzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert geloster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstutzung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlosungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prufungsvorbereitung geeignet.

Full Product Details

Author:   Christian H. Hesse ,  Alexander Meister
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2005 ed.
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 2.30cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.677kg
ISBN:  

9783528032074


ISBN 10:   3528032073
Pages:   384
Publication Date:   28 January 2005
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.

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Author Information

Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung. Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

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