Overview

Wspólczesny krajobraz sztucznej inteligencji osiągnąl krytyczny punkt zwrotny, w którym sama zlożonośc algorytmów nie jest już jedynym wyznacznikiem sukcesu, a raczej inteligencja systemu jest obecnie zasadniczo związana z wyrafinowaniem, niezawodnością i skalowalnością jego podstawowej infrastruktury inżynierii danych. Ponieważ branże, od opieki zdrowotnej po cyberbezpieczeństwo, próbują wyjśc poza modele eksperymentalne do solidnych środowisk produkcyjnych, odkrywają, że prawdziwym wąskim gardlem jest budowa plynnych potoków danych, które mogą pozyskiwac, przeksztalcac i zarządzac ogromnymi strumieniami informacji w czasie rzeczywistym. Książka ta stanowi kompleksowy pomost między teoretycznymi badaniami nad sztuczną inteligencją na wysokim poziomie a rzeczywistością inżynierii systemów na dużą skalę, argumentując, że potok danych jest doslownym kręgoslupem inteligentnej ery. Przesuwa ona punkt ciężkości z modelu na dane, gdzie zdolnośc do budowania skalowalnych architektur danych, zarządzania skomplikowaną inżynierią funkcji dla uczenia maszynowego i utrzymywania szybkich systemów wyszukiwania, takich jak wektorowe bazy danych, staje się glówną przewagą konkurencyjną.

Full Product Details

9786209399282

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available