Overview

Książka ta oferuje kompleksowy przegląd prognozowania opartego na sztucznej inteligencji i inteligentnych systemów, podkreślając praktyczne zastosowania uczenia maszynowego i glębokiego uczenia w rzeczywistych dziedzinach. Obejmuje ona szeroki zakres tematów, w tym analizę nastrojów, migrację miejsc pracy, przewidywanie pożyczek i oszustw, prognozowanie gieldowe i inteligentne zarządzanie zapasami.Książka kladzie duży nacisk na aplikacje związane z opieką zdrowotną i środowiskiem, w tym przewidywanie chorób, analizę obrazów medycznych, prognozowanie pogody, monitorowanie jakości powietrza, rekomendację upraw i analizę wplywu zmian klimatycznych. Zaawansowane techniki wizji komputerowej i glębokiego uczenia, takie jak CNN, LSTM, YOLO i klasyfikacja wideo, są stosowane w zadaniach takich jak rozpoznawanie emocji, wykrywanie obiektów, rozpoznawanie aktywności i diagnostyka obrazowa.Lącząc koncepcje teoretyczne z praktycznym modelowaniem predykcyjnym, niniejszy tom stanowi cenne źródlo wiedzy dla studentów, nauczycieli, badaczy i praktyków pragnących zrozumiec i zastosowac nowoczesne techniki sztucznej inteligencji do tworzenia inteligentnych, opartych na danych rozwiązań dla wyzwań spolecznych i przemyslowych.

Full Product Details

9786209689840

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available