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Computer konnen bei psychologischen Tests etwa zur Auswahl von Bewerbern inzwischen viel Zeit sparen. Nach dem Abschluss jeder Aufgabe schatzt der Rechner das Potenzial der Testperson ab und wahlt eine entsprechend schwere Folgeaufgabe aus. Dazu braucht es allerdings eine grosse Zahl von Aufgaben in allen benotigten Schwierigkeitsgraden. Vor ihrem Einsatz mussen die Aufgaben jedoch kalibriert werden. Dabei werden sie an grossen Stichproben getestet, um ihre Schwierigkeit bestimmen zu konnen. Jan Marten Ihme untersucht, ob und wie weit sich aus der Struktur der Aufgaben deren Schwierigkeit vorhersagen lasst. Damit liesse sich der Kalibrierungsaufwand deutlich okonomischer gestalten. In zwei empirischen Online-Studien kann er nachweisen, dass eine zuverlassige Vorhersage der Schwierigkeit moglich ist, wenn auch die spezifische grafische Gestaltung der Aufgaben beachtet wird.

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9783828826410

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