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¿Necesitas dominar distribuciones continuas avanzadas para tus cursos, tu tesis o tus proyectos de datos... pero los libros tradicionales no explican modelos como Lévy, α-estables o Rice de forma clara y aplicada? Este volumen te guía por 12 distribuciones clave -Inversa Chi-cuadrado, Half-Normal, Half-Cauchy, Chi, Rice, Nakagami, Kumaraswamy, Gompertz, Lévy, Estable α-estable, Logit-Normal y GB2- con un enfoque riguroso pero accesible. Basado en la experiencia académica y editorial de Helbert Justo Luque Zevallos, este libro conecta teoría avanzada con aplicaciones en telecomunicaciones, hidrología, riesgo financiero, estadística bayesiana, ingeniería y ciencia de datos, para que aprendas de forma estructurada y progresiva. EN ESTE LIBRO ENCONTRARÁS: Definiciones, densidades, funciones de distribución y propiedades clave. Teoremas y demostraciones completas sin pasos omitidos. Ejemplos aplicados y ejercicios graduados para desarrollar intuición. Conexiones entre modelos Gamma, Lévy, α-estables y distribuciones extremas. Código en R para simulación, ajuste y visualización comparativa. LO QUE HACE DIFERENTE A ESTE VOLUMEN: No es una lista de modelos exóticos: es una guía para usarlos en la práctica. No oculta la matemática: explica el origen de cada resultado. No exige posgrado: parte de bases sólidas y te lleva a un nivel profesional. Domina las distribuciones continuas avanzadas con una guía clara, moderna y profundamente aplicada.

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9798277242292

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