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¿Necesitas dominar las distribuciones continuas avanzadas para tus cursos, tu tesis o tus proyectos de datos... pero los libros tradicionales apenas mencionan las colas pesadas y los valores extremos? Este volumen te guía por 10 distribuciones clave -Cauchy, Laplace, Gumbel, Logística, Triangular, Inversa-Gauss, Log-logística, Burr XII, Pareto Generalizada e Inversa-Gamma- con un enfoque riguroso pero accesible. Basado en la experiencia académica y editorial de Helbert Justo Luque Zevallos, este libro conecta la teoría avanzada con aplicaciones en hidrología, finanzas, seguros, confiabilidad, psicometría y análisis de riesgos, para que aprendas de forma estructurada y progresiva. EN ESTE LIBRO ENCONTRARÁS: Definiciones, densidades, funciones de distribución, colas y momentos (cuando existen). Teoremas y demostraciones completas sobre valores extremos, colas pesadas y duraciones. Ejemplos aplicados y ejercicios graduados para consolidar la intuición. Conexiones entre distribuciones y criterios claros para elegir el modelo adecuado. Código en R para simulación, ajuste y comparación empírica. LO QUE HACE DIFERENTE A ESTE VOLUMEN: No es solo una lista exótica de modelos, sino una guía para usarlos en la práctica. No oculta la matemática: explica por qué estas distribuciones rompen la intuición gaussiana. No exige un doctorado: parte de cálculo y probabilidad y te lleva a un nivel profesional. ¿Es apto para pregrado avanzado? Sí, para estudiantes con base sólida en cálculo y probabilidad. ¿Sirve para posgrado e investigación? Sí, como referencia para modelar colas pesadas y extremos. ¿Incluye software? Sí, implementaciones en R y visualizaciones comparativas. Domina las distribuciones continuas avanzadas con una guía clara y profesional. Añade este volumen a tu biblioteca y completa la Serie de Teoría de Distribuciones de Probabilidad.

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9798277215036

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