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¿Tienes datos de conteo con sobredispersión, exceso de ceros o colas pesadas y ves que la Binomial y la Poisson ya no funcionan bien? Este volumen presenta once distribuciones discretas avanzadas para modelar datos complejos, con desarrollo teórico claro y orientación directa a la práctica. Apoyado en mi experiencia en estadística y análisis de datos, ofrezco una referencia fiable para estudiantes avanzados, posgrado e investigadores que necesitan modelos discretos modernos y bien justificados, listos para usar en cursos, tesis y proyectos reales. En este libro encontrarás Definiciones y teoremas demostrados paso a paso. Intuición de qué problema resuelve cada distribución. Ejemplos en riesgo, redes, lingüística y ciencia de datos. Comparaciones para escoger la distribución adecuada. Criterios para sobredispersión, colas pesadas y exceso de ceros. Implementación en R lista para adaptar a tus datos. Orientación para usar el libro en cursos, tesis y proyectos. Conexión con la serie Teoría de Distribuciones de Probabilidad. Ejercicios mecánicos, conceptuales y de desafío para practicar cada día, comprobar resultados y fijar la intuición probabilística, con soluciones explicadas paso a paso. No es un catálogo de fórmulas: une contexto histórico, rigor matemático, ejemplos reales y código reproducible para pasar de la teoría al análisis aplicado en entornos profesionales. Puede usarse como texto principal, apoyo de tesis o manual de consulta profesional; es adecuado para posgrado y accesible para lectores con base en probabilidad y estadística básica. Si quieres ir más allá de la Binomial y la Poisson estándar, este volumen te dará herramientas concretas para modelar fenómenos discretos exigentes con precisión. Añade hoy este libro a tu biblioteca y consolida tu formación en teoría de distribuciones de probabilidad dentro de una serie completa y coherente.

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9798277520697

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