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OverviewO agrupamento de dados é um desafio predominante no processamento de grandes volumes de dados, e a paralelização das operações de agrupamento aumenta significativamente a eficiência das aplicações que envolvem pesquisas frequentes. Existem várias técnicas de agrupamento disponíveis para o agrupamento de dados, sendo o CBAR amplamente utilizado em diferentes aplicações. A paralelização do CBAR é essencial para grandes volumes de dados, e a plataforma Hadoop MapReduce oferece uma estrutura adequada para melhorar a eficiência, tirando partido de técnicas de segmentação eficazes. Este livro envolve a conceção e implementação de algoritmos para CBAR utilizando a abordagem MapReduce, com testes realizados em clusters de até 4 nós. Os resultados demonstram ganhos substanciais de desempenho, que são analisados e discutidos com exemplos ilustrativos. Full Product DetailsAuthor: Sayantan Singha RoyPublisher: Edicoes Nosso Conhecimento Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.113kg ISBN: 9786208363215ISBN 10: 6208363217 Pages: 68 Publication Date: 09 December 2024 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Portuguese Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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