Overview

Chatboty wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), aby wchodzic w interakcje z uczniami w celu ulatwienia im nauki z jednej strony, a z drugiej z nauczycielami, pomagając im w wykonywaniu zadań, redukując w ten sposób wypalenie zawodowe. Studium przypadku pokazuje, że chatbot opracowany w oparciu o framework Xatkit oraz zaproponowany framework Encoder-Decoder do rozpoznawania intencji (enkoder zakodowany w formie reprezentacji kontekstowych przy użyciu dwukierunkowego transformera (CamemBERT) oraz dekoder klasyfikacji intencji do wykrywania intencji studenta) poprawia zrozumienie tematów przez studentów i zmniejsza obciążenie pracą nauczycieli. W innym badaniu naukowcy sprawdzali, w jaki sposób personalizacja interakcji chatbotów może zwiększyc zaangażowanie użytkowników poprzez dostosowanie stylu komunikacji chatbota do osobowości użytkownika. Usprawnilo to i uprościlo nauczanie dla profesorów oraz uczenie się dla studentów, a także zredukowalo wypalenie zawodowe.

Full Product Details

9786209604195

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available