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Bien que les capteurs d'imagerie constituent la technologie dominante tant pour les applications grand public que pour les applications industrielles, ils présentent encore plusieurs limites physiques, telles que le bruit et une résolution spatiale restreinte. Ces limites peuvent être surmontées grâce à l'électronique des dispositifs et aux technologies physiques. Cependant, une solution prometteuse réside dans une approche de traitement du signal qui fait l'objet de recherches très actives, appelée super-résolution (SR). Ce travail propose un algorithme de SR utilisant une méthode par blocs affines combinée à l'estimation du maximum de vraisemblance. Plusieurs expériences ont été menées avec le système proposé afin d'obtenir des images haute résolution (HR) reconstruites de différentes résolutions à partir d'un même ensemble d'images basse résolution (LR). De plus, plusieurs expériences ont été menées pour évaluer son comportement en fonction du nombre d'images LR disponibles. L'algorithme améliore la précision de l'alignement translationnel et permet de récupérer avec précision une image HR même lorsque très peu d'images d'entrée sont fournies. Ce travail devrait être particulièrement utile aux professionnels des domaines du traitement d'images, du traitement du signal et de l'électronique, ou à toute autre personne envisageant d'utiliser l'amélioration de la résolution.

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9786209860911

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