Stochastik in den Ingenieurwissenschaften: Eine Einführung mit R

Author:   Christine Müller ,  Liesa Denecke
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2013 ed.
ISBN:  

9783642389597


Pages:   273
Publication Date:   05 September 2013
Format:   Paperback
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Stochastik in den Ingenieurwissenschaften: Eine Einführung mit R


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Overview

Full Product Details

Author:   Christine Müller ,  Liesa Denecke
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   2013 ed.
Dimensions:   Width: 16.80cm , Height: 2.00cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.498kg
ISBN:  

9783642389597


ISBN 10:   3642389597
Pages:   273
Publication Date:   05 September 2013
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Language:   German

Table of Contents

1 Fragestellungen. Teil I Beschreibende Statistik. 2 Erste Schritte mit R.- 3 Datentypen.- 4 Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten.- 5 Statistische Kennzahlen für die Lage.- 6 Statistische Kennzahlen für die Streuung.- 7 BivariateDaten.- Teil II Wahrscheinlichkeitstheorie. 8 Zufallszahlen und Simulationen.- 9 Mengentheoretische Grundlagen.- 10 Wahrscheinlichkeitsmaße,Wahrscheinlichkeitsräume.- 11 Zufallsvariablen und deren Verteilungen.- 12 EindimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen.- 13 Zwei- und mehrdimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen.- 14 BedingteWahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit.- 15 Erwartungswert und Varianz.- 16 Weitere wahrscheinlichkeitstheoretischeKennzahlen.- 17 *Zuverlässigkeitstheorie*.- 18 Markovketten.- Teil III Schließende Statistik. 19 Fragestellungen der Schließenden Statistik.- 20 *Punktschätzungen*.- 21 Allgemeine Formeines statistischen Tests.- 22 Tests für H ∶ μ = μ gegen H ∶ μ ≠ μ bei Normalverteilung.- 23 Weitere Tests bei Normalverteilung.- 24 Tests bei nichtnormalverteilten Daten.- 25 *Intervallschätzungen/Konfidenzbereiche*.- 26 *Anwendungen in der Qualitätssicherung*.- Literatur.- Sachverzeichnis.

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Prof. Dr. Christine Müller, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik Dr. Liesa Denecke, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

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