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OverviewAufbauend auf dem ersten Band, werden in diesem Buch weiterführende Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ausführlich und verständlich diskutiert. Mit vielen exemplarisch durchgerechneten Aufgaben, einer Vielzahl weiterer Problemstellungen und ausführlichen Lösungen bietet es dem Leser die Möglichkeit, die eigenen Fähigkeiten ständig zu erweitern und kritisch zu überprüfen und ein tieferes Verständnis der Materie zu erlangen. Realitätsnahe Anwendungen ermöglichen einen Ausblick in die breite Verwendbarkeit dieser Theorie.Auch in diesem Band wird auf die Entwicklung der Begriffsbildung und der mathematischen Konzepte besonderer Wert gelegt, sodass man ihre Bedeutung bei der Erzeugung wie auch ständige Verbesserung von Forschungsinstrumenten für die Untersuchung unserer Welt erleben kann. Gerichtet ist das Buch an Gymnasiasten, Studienanfänger an Hochschulen, Lehrer und Interessierte, die sich mit diesem Gebiet vertraut machen möchten. Full Product DetailsAuthor: Michael Barot , Juraj HromkovičPublisher: Springer Nature Switzerland AG Imprint: Springer Nature Switzerland AG Edition: 1. Aufl. 2020 Dimensions: Width: 16.80cm , Height: 2.20cm , Length: 24.00cm Weight: 0.729kg ISBN: 9783030455521ISBN 10: 3030455521 Pages: 421 Publication Date: 20 September 2020 Audience: Professional and scholarly , Professional & Vocational Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Manufactured on demand We will order this item for you from a manufactured on demand supplier. Language: German Table of ContentsEinleitung.- Standardabweichung.- Wahrscheinlichkeiten von Wertebereichen.- Das Gesetz der grossen Zahlen.- Stetige Zufallsvariablen.- Erwartungswert und Standardabweichung von stetigen Zufallsvariablen.- Modellieren von Umfragen.- Hypothesentests.- Lineare Regression.ReviewsAuthor InformationDr. Michael Barot ist Gymnasiallehrer an der Kantonsschule Schaffhausen. Prof. Dr. Juraj Hromkovič ist Professor an der ETH Zürich und Autor zahlreicher Monografien und wissenschaftlicher Veröffentlichungen im Bereich der Algorithmik, Komplexitätstheorie und Randomisierung. Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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