Statistisches und maschinelles Lernen: Gängige Verfahren im Überblick
Author:   Stefan Richter
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2019
ISBN:  

9783662593530


Pages:   383
Publication Date:   11 September 2019
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
We will order this item for you from a manufactured on demand supplier.

Our Price $100.29 Quantity:  
Add to Cart

Share |

Statistisches und maschinelles Lernen: Gängige Verfahren im Überblick


Add your own review!

Overview

Full Product Details

Author:   Stefan Richter
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Spektrum
Edition:   1. Aufl. 2019
Dimensions:   Width: 16.80cm , Height: 2.10cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.676kg
ISBN:  

9783662593530


ISBN 10:   366259353
Pages:   383
Publication Date:   11 September 2019
Audience:   Adult education ,  Further / Higher Education
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
We will order this item for you from a manufactured on demand supplier.
Language:   German

Table of Contents

Supervised Learning: Grundlagen.- Lineare Algorithmen für Regressionsprobleme.- Allgemeines zu Klassifikationsproblemen .- Lineare Methoden für Klassifizierungsprobleme und SVMs.- Nichtparametrische Methoden und der naive Bayes-Klassifizierer.- Regressions- und Klassifikationsbäume; Bagging, Boosting und Random Forests.- Neuronale Netzwerke.- Reinforcement Learning / Bestärkendes Lernen.- Unsupervised Learning: Bestimmung von Repräsentanten.- Unsupervised Learning: Dimensionsreduktion.

Reviews

Author Information

Dr. Stefan Richter studierte und promovierte an der Universität Heidelberg. Im Anschluss hatte er eine Vertretungsprofessur am Institut für Mathematische Stochastik der TU Braunschweig inne, in deren Rahmen er unter anderem statistisches und maschinelles Lernen für Mathematiker lehrte. Derzeit ist er Postdoc der Arbeitsgruppe Statistik stochastischer Prozesse in Heidelberg.

Tab Content 6

Author Website:  

Customer Reviews

Recent Reviews

No review item found!

Add your own review!

Countries Available

All regions
Latest Reading Guide

MRG2025CC

 

Shopping Cart
Your cart is empty
 Shopping cart
Mailing List

 

Sign up now