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Statistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Pramissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fahigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen. In bewahrter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erlautert und koennen anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, OEkonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Fur die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die ublicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengangen vermittelt werden, ausreichend.

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9783110495706

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Bestens geeignet als Einstieg bzw. refreshing f�r quantitativ-orientierte Lehrveranstaltungen im Master-Programm. Prof. Dr. Peter Steiner, Universit�t Graz Sehr didaktisch und f�r Anf�nger (Bachelor) genau das Richtige. Dr. Martin Treiber, TU Dresden Wie schon bei den Vorauflagen deckt das Lehrbuch alles ab, was Bachelor Studenten wissen m�ssen die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Zus�tzlich wird ein �berblick �ber weitere wichtige Teilgebiete dieses Fachs geboten, beispielsweise die Zeitreihenanalyse, multivariate Verfahren sowie statistische Entscheidungstheorie. STUDIUM - Buchmagazin f�r Studierende 100 (2017), S. 15-17

Bestens geeignet als Einstieg bzw. refreshing fur quantitativ-orientierte Lehrveranstaltungen im Master-Programm. Prof. Dr. Peter Steiner, Universitat Graz

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Prof. Dr. Gunter Bamberg, Prof. Dr. Franz Baur, Prof. Dr. Michael Krapp (Universitat Augsburg)

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