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L'ère numérique est confrontée à une crise d'authenticité visuelle due à la stéganographie, qui dissimule des messages dans les images. Une menace mondiale majeure qui permet la cybercriminalité, l'exfiltration de données et la coordination d'activités extrémistes. Ce jeu du chat et de la souris nécessite une évolution de la détection.La stéganalyse traditionnelle (méthodes statistiques, apprentissage automatique classique comme les modèles riches) échoue face aux schémas stéganographiques modernes hautement adaptatifs. Même si les méthodes d'apprentissage profond de pointe sont puissantes, elles constituent souvent des boîtes noires, dépourvues de la transparence et de l'interprétabilité essentielles à l'admissibilité médico-légale et juridique.La stéganalyse interdisciplinaire de l'image et les défis de la communication visuelle introduisent un changement de paradigme nécessaire et holistique. Il intègre des innovations de pointe en matière d'apprentissage profond avec des informations critiques en matière de droit, de gouvernance des médias et d'éthique.Le livre propose des stratégies complètes et tournées vers l'avenir pour développer des modèles de détection généralisables, établir une analyse comparative rigoureuse et multiforme et créer des cadres politiques pour équilibrer la sécurité et les libertés civiles.

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9786209556623

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