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OverviewR ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen, die seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen findet. Die Paketstruktur erlaubt ein flexibles und unvergleichlich breites Anwendungsspektrum. R wird von einer großen NutzerInnen-Community fortwährend weiterentwickelt, so dass neue Auswertungsverfahren früh verfügbar sind. Für sozialwissenschaftliche ForscherInnen ist R interessant, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig. Das Buch richtet sich explizit an SozialwissenschaftlerInnen (insbesondere SoziologInnen, Erziehungs-, Gesundheits- und PolitikwissenschaftlerInnen) und deren spezifische Daten und Analysetechniken. Dabei soll es sowohl Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu einer Statistikeinführung, als auch fortgeschrittenen Studierenden und Forschenden den Einstieg in das Arbeiten mit R ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt die Verwendung als Lehrbuch für die softwaregestützte Datenanalyse, aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der Forschung. Full Product DetailsAuthor: Katharina ManderscheidPublisher: Springer Fachmedien Wiesbaden Imprint: Springer VS Edition: 2. Aufl. 2017 Dimensions: Width: 16.80cm , Height: 1.60cm , Length: 24.00cm Weight: 0.512kg ISBN: 9783658159016ISBN 10: 3658159014 Pages: 278 Publication Date: 04 April 2017 Audience: Professional and scholarly , Professional & Vocational Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Manufactured on demand ![]() We will order this item for you from a manufactured on demand supplier. Language: German Table of ContentsR installieren und einrichten.- Grundlagen des Arbeitens mit R.- Arbeiten mit Datensätzen.- Univariate Statistik.- Bivariate Statistik.- Graphiken.- Export von R Ausgaben.- Testen.- Multivariate Statistik.- Designgewichte in komplexen Stichproben.- Schreiben eigener Funktionen.ReviewsAuthor InformationPD Dr. Katharina Manderscheid arbeitet am Soziologischen Seminar der Universität Luzern, Schweiz. Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |