Overview

Rak skóry pozostaje jednym z najbardziej rozpowszechnionych nowotworów na świecie, a jego wczesne wykrycie odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu skutecznego leczenia. Jednak tradycyjne metody diagnostyczne w dużej mierze zależą od wiedzy dermatologów, co może sprawic, że proces ten będzie powolny i kosztowny. Niniejszy projekt wprowadza zautomatyzowane podejście do wykrywania raka skóry przy użyciu kombinacji technik glębokiego uczenia się i uczenia maszynowego, mające na celu wspieranie wczesnej i skutecznej diagnozy. Aby poprawic dokladnośc i niezawodnośc, zastosowano kilka etapów przetwarzania wstępnego, w tym rozszerzenie obrazu, normalizację i równoważenie klas. Model zostal dodatkowo ulepszony przy użyciu uczenia transferowego ze wstępnie wytrenowanymi wagami ImageNet, co pozwolilo mu dzialac dobrze nawet przy ograniczonej ilości danych.

Full Product Details

9786208873622

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available