Overview
Understanding sequence data, and the ability to utilize this hidden knowledge, will create a significant impact on many aspects of our society. Examples of sequence data include DNA, protein, customer purchase history, web surfing history, and more. This book provides thorough coverage of the existing results on sequence data mining as well as pattern types and associated pattern mining methods. It offers balanced coverage on data mining and sequence data analysis, allowing readers to access the state-of-the-art results in one place.
Full Product Details
Author: Guozhu Dong ,
Jian Pei
Publisher: Springer-Verlag New York Inc.
Imprint: Springer-Verlag New York Inc.
Edition: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007
Volume: 33
Dimensions:
Width: 15.50cm
, Height: 0.90cm
, Length: 23.50cm
Weight: 0.454kg
ISBN: 9781441943521
ISBN 10: 1441943528
Pages: 150
Publication Date: 23 November 2010
Audience:
Professional and scholarly
,
Professional & Vocational
Format: Paperback
Publisher's Status: Active
Availability: Out of print, replaced by POD
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Reviews
From the reviews: In this short book, Dong and Pei provide a good introductory to the topic, organized into seven chapters. ... This book should appeals to researchers and graduate students working in the field (or with an interest in DM) who want to extend their knowledge of sequence DM. (John Fulcher, Computing Reviews, January, 2008)
Aus den Rezensionen: Einem kurzen, einleitenden Auberblick lassen die Autoren auf dem Fusse schwierige Details folgen: Mathematische Definitionen und Algorithmen erlautern sie zwar immer wieder auch anhand von Beispielen ! In den vier Hauptkapiteln greifen sie spezifische Probleme ! Mehrere hundert wissenschaftliche Referenzen sowie ein lndex runden das Buch schliesslich ab. Das kompakte Werk eignet sich ... fur Studenten der Informatik oder verwandter Studiengebiete, die einen fundierten Auberblick uber die praktischen Anwendungsgebiete des Data Mining bekommen wollen ! (Tobias Engler/fm, in: c't magazin fur computer technik, 2008, Issue 1, S. 192)
Aus den Rezensionen: Einem kurzen, einleitenden Uberblick lassen die Autoren auf dem Fusse schwierige Details folgen: Mathematische Definitionen und Algorithmen erlautern sie zwar immer wieder auch anhand von Beispielen ! In den vier Hauptkapiteln greifen sie spezifische Probleme ! Mehrere hundert wissenschaftliche Referenzen sowie ein lndex runden das Buch schliesslich ab. Das kompakte Werk eignet sich ... fur Studenten der Informatik oder verwandter Studiengebiete, die einen fundierten Uberblick uber die praktischen Anwendungsgebiete des Data Mining bekommen wollen ! (Tobias Engler/fm, in: c't magazin fur computer technik, 2008, Issue 1, S. 192)
