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OverviewIl ""Joint Data-Hiding and Compression Scheme Based on Side Match Vector Quantization and Image Inpainting"" è un approccio innovativo che integra tecniche di occultamento dei dati, compressione e restauro delle immagini. Lo schema utilizza la quantizzazione vettoriale side-match (SMVQ) per un'efficiente compressione dei dati, dove i vettori di dati vengono compressi sfruttando le somiglianze tra punti di dati vicini. Contemporaneamente, nasconde le informazioni segrete all'interno dei dati compressi. La tecnica di inpainting dell'immagine viene quindi impiegata per ripristinare le parti mancanti o aggiungere sottili distorsioni all'immagine, assicurando che i dati nascosti siano ben integrati nell'immagine mantenendo la qualità visiva. Questo metodo mira a migliorare la sicurezza e l'efficienza della compressione nei sistemi multimediali. Full Product DetailsAuthor: Arjun NichalPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.095kg ISBN: 9786208698201ISBN 10: 6208698200 Pages: 60 Publication Date: 27 February 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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