Overview

In uralten Spielen wie Schach oder Go koennen sich die brillantesten Spieler verbessern, indem sie die von einer Maschine produzierten Strategien studieren. Robotische Systeme uben ihre Bewegungen selbst. In Arcade Games erreichen lernfahige Agenten innerhalb weniger Stunden ubermenschliches Niveau. Wie funktionieren diese spektakularen Algorithmen des bestarkenden Lernens? Mit gut verstandlichen Erklarungen und ubersichtlichen Beispielen in Java und Greenfoot koennen Sie sich die Prinzipien des bestarkenden Lernens aneignen und in eigenen intelligenten Agenten anwenden. Greenfoot (M.Koelling, King's College London) und das Hamster-Modell (D.Bohles, Universitat Oldenburg) sind einfache aber auch machtige didaktische Werkzeuge, die entwickelt wurden, um Grundkonzepte der Programmierung zu vermitteln. Wir werden Figuren wie den Java-Hamster zu lernfahigen Agenten machen, die eigenstandig ihre Umgebung erkunden.

Full Product Details

9783662616505

Table of Contents

Reviews

Author Information

Nach seinem Studium der Informatik und Philosophie mit Schwerpunkt kunstliche Intelligenz und maschinelles Lernen an der Humboldt-Universitat in Berlin und einigen Jahren als Projektingenieur ist Uwe Lorenz derzeit als Gymnasiallehrer fur Informatik und Mathematik tatig. Seit seinem Erstkontakt mit Computern Ende der 80er Jahre hat ihn das Thema Kunstliche Intelligenz nicht mehr losgelassen.

Tab Content 6

Customer Reviews

Recent Reviews

Countries Available