Overview

Imagine que o administrador de uma academia de gin stica e muscula o desejasse prever, para cada aluno novo, o per odo de tempo que decorreria entre o dia de sua inscri o e o dia de trancamento da matr cula. Com esta previs o do futuro em m os ele teria condi es de fazer um trabalho de convencimento com os alunos cujo abandono estivesse previsto para breve. Essa previs o , por m, s seria til se o momento de abandono fosse conhecido com bastante anteced ncia. Se poss vel, j no pr prio dia de inscri o na academia. Imagine outra situa o, dessa vez em uma empresa de telefonia. Quando um cliente atrasa seu pagamento por alguns dias, o sistema de controle dispara automaticamente uma cobran a via postal, o que gera custos para a empresa. Considerando que uma parte desses usu rios com pagamentos atrasados n o composta de maus pagadores, mas sim de clientes esquecidos ou clientes viajantes, que pagar o suas contas assim que lembrarem ou retornarem de viagem, este custo n o necessitaria ocorrer. Bastaria enviar cobran as para o grupo de verdadeiros mau pagadores. E se fosse poss vel para a empresa conseguir um m todo que percebesse em que grupo cada cliente atrasado pertencesse? Esses dois casos s o reais e foram resolvidos com a utiliza o de redes neurais artificiais, um ramo da intelig ncia artificial (ou, como chamada mais modernamente, intelig ncia computacional).Se voc est apenas querendo satisfazer sua curiosidade a respeito de redes neurais artificiais, ou mesmo desejando adquirir uma base inicial que permita aprofundar seus conhecimentos em seguida, este livro pode ser uma boa op o. Caso contr rio, se voc ultrapassou a fase inicial de estudos e j det m a base matem tica que fundamenta os conceitos de RNAs, procure uma bibliografia mais aprofundada, como a dispon vel no final do livro.

Full Product Details

9781790228935

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Customer Reviews

Recent Reviews

Countries Available