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Diese Arbeit wurde mit dem Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamtes ausgezeichnet. Die automatisierte Zusammenführung von Datenquellen (engl. Record Linkage) gewinnt im Rahmen der sekundärstatistischen Informationsgewinnung zunehmend an Bedeutung. Gegenstand der Arbeit ist das zu diesem Zweck entwickelte wahrscheinlichkeitstheoretische Modell von Fellegi und Sunter. Neben einer ausführlichen Diskussion der mathematischen Eigenschaften werden einige gängige Probleme bei der Anwendung thematisiert. Ebenso wird die Schätzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus behandelt. Die dargestellten Verfahren ermöglichen die Entwicklung leistungsfähiger und breit anwendbarer Software. Ergebnisse, welche im Rahmen einer umfangreichen Simulationsstudie erzielt wurden, werden dargestellt und ausführlich diskutiert.

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9783631524725

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Der Autor: Josef Schürle wurde 1976 in Ellwangen/Jagst geboren. Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Tübingen arbeitete er als Wissenschaftlicher Angestellter am Lehrstuhl für Statistik, Ökonometrie und Unternehmensforschung und wurde 2004 promoviert.

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