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De nombreuses méthodes et techniques ont été mises au point pour extraire les informations recherchées d'un vaste corpus de documents. Dans ce travail, nous avons comparé certaines techniques permettant de sélectionner les FAQ (Foire aux questions) les plus pertinentes dans une liste de FAQ, à partir d'une requête SMS bruyante donnée. Les requêtes bruyantes contiennent toujours de nombreux mots vides bruyants et des mots bruyants peu informatifs. Il est plus délicat de trouver le mot correct correspondant à un mot bruyant. En partant de l'hypothèse selon laquelle une requête tend à appartenir à un domaine particulier (comme les chemins de fer, la santé, la carrière, etc.), il devient utile d'obtenir les mots absolument corrects pour tous les mots bruyants d'une requête. La théorie des probabilités s'avère utile pour identifier le domaine d'une requête. Nous avons appliqué ces deux techniques pour obtenir les meilleurs mots possibles pour les mots bruyants et nous avons obtenu d'excellents résultats lors de nos expériences.

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9786209913747

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