Overview

Opracowanie ram obliczeniowych dla adaptacyjnej sztucznej inteligencji stanowi transformacyjną zmianę w ewolucji inteligentnych systemów. W tej książce przeanalizowaliśmy podstawy teoretyczne, zasady algorytmiczne, projekty architektoniczne i implikacje etyczne, które wspólnie definiują adaptacyjną sztuczną inteligencję. W swojej istocie, adaptacyjna sztuczna inteligencja odnosi się do systemów, które posiadają zdolnośc do ciąglego uczenia się na podstawie danych, modyfikowania wewnętrznych reprezentacji w odpowiedzi na zmiany środowiskowe i poprawiania wydajności bez wyraźnego przeprogramowania. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli statycznych, które opierają się na predefiniowanych regulach lub ustalonych fazach szkolenia, adaptacyjne systemy sztucznej inteligencji dzialają w dynamicznych środowiskach, w których niepewnośc, zmiennośc i niekompletne informacje są nieodlącznymi cechami. Integracja metod inteligencji obliczeniowej, paradygmatów uczenia maszynowego, strategii uczenia ze wzmocnieniem, architektur sieci neuronowych i zasad inżynierii systemów stanowi podstawę tej adaptacyjnej struktury.

Full Product Details

9786209980527

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available