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Liberte o poder da aprendizagem automática em R com R for Data Science: Implementing Machine Learning Models. Este guia abrangente equipa cientistas de dados, analistas e entusiastas do R com as competências práticas necessárias para criar, avaliar e implementar soluções avançadas de aprendizagem automática em vários domínios. Abrangendo tópicos fundamentais e avançados, este livro combina teoria, exemplos práticos e fluxos de trabalho do mundo real para capacitar os leitores a aproveitar todas as capacidades do R.Aprenda a: - Pré-processar, limpar e transformar dados para uma análise robusta.- Criar modelos preditivos com técnicas de regressão, classificação e séries temporais.- Aplicar o processamento de linguagem natural e a análise de texto para extrair informações de dados não estruturados.- Explorar o agrupamento, a redução da dimensionalidade e a deteção de anomalias na aprendizagem não supervisionada.- Otimizar modelos através da afinação de hiperparâmetros, métodos de conjunto e estratégias de empilhamento.- Desenvolver fluxos de trabalho reproduzíveis, pipelines e soluções prontas para implantação em R.

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9786209754852

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